hammring的博客

在机器学习实战中，编写梯度上升算法报错；NameError: name 'mat' is not defined出现这种问题的主要原因在于python2和python3不兼容的问题，解决方法如下：from numpy import *def gradAscent(dataMatIn,classLabels): dataMatrix = mat(dataMatIn) labelMat = mat(classLabels).transpose() m,n = shape(

在机器学习实战第三章决策树中使用matplotlib画决策树，决策树只有部分内容显示。然后突然在show的图形界面发现了一个移动按钮，移动right发现画的决策树就可以完整的显示出来。然后根据图中设置的参数在代码中调整plt满足图中的设置要求，结果发现决策树就可以在图中完整的显示出来。plotTree(inTree,(0.5,1.0),'')#设置图的参数大小plt.subplots_adjust(left=0.12,right=0.44,hspace=0.2,wspace=0.2

是因为python版本的问题，将iteritems换成为items

用python3.5安装在机器学习实战中的feedparser。在cmd中执行python setup.py install。然后报错 name = f"{name}_{os.getenv('NAME_SUFFIX')}" ^SyntaxError: invalid syntax然后查了查f-string的意思：格式化 {} 内容，不在 {} 内的照常展示输出，如果你想输出 {}，那就用双层 {

问题在第四章 基于概率论的分类方法中的4.5.2训练算法：从词向量计算概率。写完函数trainNB0()后，会有下面一段代码需要执行：import numpy as np reload(bayes)listOPosts,listClasses = bayes.loadDataSet()执行代码，终端会报错NameError: name 'reload' is not defined。解决方法：因为机器学习实战的代码是以python2为写的，在python3中需导入import.