pyechart 与jupyter，图表显示空白的解决方案

最新推荐文章于 2024-12-15 10:48:32 发布

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本文详细解析了如何在优快云上发布一篇高质量的技术博客，包括标题、标签和内容的优化策略，旨在帮助作者提高文章的可见性和吸引力。

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解决pyecharts在jupyter notebook无法显示图表问题【jupyter notebook】【python】【pyecharts】

weixin_44985842的博客

07-03

1106

本文记录了解决pyecharts在Jupyter Notebook中无法显示图表的问题过程。尝试了升级Jupyter版本、切换国内JS地址和使用离线模式均未成功，最终通过生成内联HTML的方式解决了问题（使用render_embed()方法）。虽然该方法有效，但作者建议根据具体情况选择解决方案，并欢迎分享更多解决方法。问题表现为图表本地可显示但在Notebook中空白，解决方案代码示例已提供。（149字）

Pyecharts使用 render_notebook() 时图表渲染失败

qq_40737279的博客

02-13

1495

Notebook 7.x 使用 Jupyter Server 作为后端，并与 JupyterLab 共享部分前端依赖。虽然界面仍保留传统 Notebook 的外观，但底层引擎已切换到 Lab 模式。Jupyter Notebook 7.x 本质上是 JupyterLab 的包装，Pyecharts。以 Lab 模式渲染图表。自动检测逻辑在此类混合环境下可能失效，需手动指定模式。若版本号 >=7.0，则表明基于 Lab 架构。在代码中手动设置 Pyecharts 使用。

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【求助】python作图无法全图显示（matplotlib，seaborn）

Domopika的博客

07-12

7284

使用matplotlib和seaborn做了一张热力图，期间都没问题，直到出图的时候发现图的”展示窗“太小，无法展示出整张图代码如下： fig, ax = mp.subplots(figsize=(8, 6)) title = “热力图” mp.title(title, fontsize=12) ttl = ax.title ttl.set_position([0.5, 1.1]) ax.set...

pyecharts在jupyter notebook 中图表显示为空白解决方案

weixin_44216901的博客

08-08

9568

pyecharts在jupyter notebook 中图表显示为空白解决方案 根据官网介绍：pyecharts 使用的所有静态资源文件存放于 pyecharts-assets 项目中，默认挂载在 https://assets.pyecharts.org/assets/，这就导致离线情况/网络不好时下无法加载js文件，图表显示不出来（因为是）解决办法：步骤一：下载JS依赖下载所需js文件到本地，修改资源引用地址看网站的介绍，pyecharts 提供了更改全局 HOST 的快捷方式，官方下载pyecha

matplotlib绘制3d图形出现空白，解决办法

编程研究坊的博客

05-26

1301

matplotlib绘制3d图形出现空白，解决办法

求助：Pyecharts在jupyter上输出图片空白问题

Becky_MC的博客

10-31

1953

求助：Pyecharts在jupyter上输出图片空白问题

Pyecharts在jupyter上运行图片空白问题解决

C_P_J_M的博客

06-16

7159

看了一堆文章，又是重装又是离线的，根本没用，直接去查官方文档，人家写的明明白白的，不想废话，照我说的做就完了。 1.最顶部运行如下代码 from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB 2.在绘图代码下方调用load_javascript()方法，然后重新创建一个单元格，在里面调用render_notebook()方法。注意一定

pyechart 与jupyter 交互式，图表显示空白的解决方案

zqs305082800的专栏

11-28

2万+

pyechart 与jupyter 交互式，图表显示空白的解决方案 1. 重新在anoconda中新建一个python环境，取名为charts（并安装好jupyter） 2.1 打开Anaconda Prompt ，安装wheel和pip，过程需要等待一两分钟【Anaconda Prompt命令行】conda install wheel, pip 2.1.2...

pyecharts 输出空白不显示图形的解决办法

found的专栏

05-17

8035

把需要从网络加载的资源安装到本地，pycecharts 贴心地准备了 pyecharts-assets 包，需要用到的资源都放进了这个包里。如果 clone 不成功，可以多试几次，不想被特色的问题困扰也可以下载文章顶部展示的资源 pyecharts-assets.zip。因为特色的网络问题，pyecharts 绘制图形需要的资源无法加载，导致出现空白输出。可以正常显示绘制的图形了。

Jupyter结合pyechart安装的跳坑小指南（结合自己遇到的问题给大家节省些许时间）

qq_44171096的博客

10-04

9492

写在前面这个学期，选修了一门机器学习与大数据处理，所使用的工具是Jupyter Notebooks.前一次的作业要求把分析出来的数据可视化，对于这个大家的第一反应大概会是用matplotlib。这个固然很方便，但是之前有看过别人用pyecharts做了全国影院分布密度地图可视化，一直想找个机会试试，现在终于可以名正言的尝试了。试了大概两个小时，终于算是可以正是入门了，由于自己参考了几篇文章，所...

Python jupyter notebook 运行 charts 发生错误时所需替换的文件

09-20

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python 作图：heatmap

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04-19

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python 作图：heatmap 导入几个库 import numpy as np from numpy import random import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() 基本例子我们以一个 N×NN\times NN×N 矩阵为例。 N = 20 R = r...

python绘图后保存的图片打开为什么是空白？

weixin_57975581的博客

09-06

5562

绘图

解决热力图（heatmap）坐标处边界无法完整显示的问题

m0_52829559的博客

01-02

9796

本篇文章记录如何快速安装matplotlib库，解决sns.heatmap()方法如法完整显示热力图的问题。小白入门系列。单纯记录我的学习与问题，如果对你有帮助，我很开心，如果有什么建议，可以在评论区留言或者是私信，一起进步，谢谢。在学习怎么画混淆矩阵的时候，知道了热力图（seaborn.heatmap()就可以画了），但是画出来的图片显示不全，如下图所示：我是Win10系统，python3.7版本。查阅网上资料得知是matplotlib版本的问题，详情请见：https://stackoverflo

在jupyter notebook中使用pyecharts中的render_notebook()画图出现空白的解决办法

apprentice_eye的博客

08-25

8993

之后打开anaconda prompt 进入指定的安装了jupyter notebook的环境之中，安装Nbextensions插件，这一插件是解决无法正常显示pyecharts画图的关键，如果没有安装Nbextensions插件打开jupyter notebook是这样的画面。首先你所使用的jupyter notebook 一定要是在下面这一个页面中安装的jupyter notebook，如果不是在这里安装，而是在命令行中安装，在后续安装插件时很容易出现错误。小伙伴们，点个关注再走吧！

Pyecharts坑之一---“画图不显示“

Ke_zs的博客

12-11

2万+

关于Pyecharts画图，图却不显示出来的问题，出问题可能有好几种原因。可能是版本问题、包没下全等等，在这边说的是一个很坑的问题，博主因为这个白白浪费了好几个小时和精力。最近在做数据挖掘课设，用pandas处理数据，十分的方便，没错，图不显示就是因为它。下面为大家举个例子：假设我们有一组数据，转为DataFrame或者Series后经过多种处理，最终从中提取出来，想要用pyecharts做一个图，于是就会出现文章标题这样的错误。 from pyecharts.charts import Bar fro

pyecharts 输出空白不显示图形的问题定位和解决方法

zhengdaqing的专栏

12-15

1868

最后，还是万能的优快云救了我，确定了原因——全新安装的 anaconda3 的 notebook 中 pyecharts 不能输出图形，只显示奇特的空白，是因为pyecharts 在 notebook 7 之后使用了 JUPYTER_LAB 来画图了，因为网络问题，pyecharts 绘制图形需要的资源无法加载，导致出现空白输出。Python这种采用不同发布升级包的语言，最大的问题之一就是各个包升级的太块，包和包之间的兼容性存在很大的隐患，经常会因为版本升级导致不兼容，出现很多棘手的问题。

jupyter lab无法显示pyecharts图表,是一片空白

最新发布

07-11

<think>我们正在解决Jupyter Lab中pyecharts图表显示空白的问题。根据引用内容，问题主要在于环境配置，需要明确声明Notebook类型，并在引入pyecharts其他模块之前设置。引用[2][3][4][5]均指出，在Jupyter Lab环境中，必须在导入pyecharts.charts等模块之前设置CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE为NotebookType.JUPYTER_LAB。此外，引用[2]还提到需要调用load_javascript()，但根据最新pyecharts文档，可能不需要这一步，因为新版已经自动处理。但为了确保，我们可以按照官方推荐的方式。 解决方案步骤： 1. 在代码最顶部（任何pyecharts导入之前）声明Notebook类型为JUPYTER_LAB。 2. 确保正确导入并设置。 3. 创建图表并显示。注意：如果问题仍然存在，可能需要检查pyecharts和jupyterlab的版本，并升级到最新。完整示例代码： ```python # 必须在所有pyecharts导入之前设置环境 from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB # 然后导入其他pyecharts模块 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 准备数据 x_data = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] y_data = [5, 20, 36, 10, 75, 90] # 创建柱状图 bar = ( Bar() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("商家A", y_data) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) ) # 在Jupyter Lab中渲染 bar.load_javascript() # 早期版本可能需要，新版本可能不需要，但加上无害 bar.render_notebook() ``` 如果上述方法仍然不能解决问题，可以尝试： 1. 升级pyecharts: `pip install --upgrade pyecharts` 2. 升级jupyterlab: `pip install --upgrade jupyterlab` 3. 检查浏览器控制台是否有错误（按F12打开开发者工具），看是否有资源加载失败。引用[1]提到Jupyter Notebook 7.x的架构变化可能导致问题，但这里我们针对的是Jupyter Lab，所以主要按照Lab的配置。注意：在Jupyter Lab中，可能需要安装扩展。可以尝试运行： ```bash jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager ``` 但pyecharts通常不需要额外的labextension，除非使用了其他需要widget的库。如果问题依旧，请检查网络环境，因为pyecharts默认从CDN加载js资源，如果网络受限，可能需要设置本地资源路径（参考之前的解决方案）。总结：核心步骤是正确设置Notebook类型，并在导入图表类之前完成设置。相关问题： 1. 如何为pyecharts设置离线模式？ 2. Jupyter Lab中如何安装扩展以支持可视化？ 3. pyecharts支持哪些Jupyter Lab的交互功能？</think>### Jupyter Lab中pyecharts图表显示空白的解决方案 根据引用内容[2][3][4][5]，Jupyter Lab中pyecharts图表空白问题主要是**环境配置错误**导致的。以下是已验证的解决方案： #### 🔧 核心解决步骤 1. **顶部声明环境类型** **在任何pyecharts导入之前**添加以下配置： ```python # 必须在所有导入之前设置！ from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB # 关键声明[^2][^3][^4][^5] ``` 2. **正确导入顺序** 确保设置代码在**所有pyecharts相关导入之前**： ```python # ✅ 正确顺序 from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB from pyecharts.charts import Bar # 其他导入在设置之后 from pyecharts import options as opts ``` 3. **完整示例代码** ```python # 1. 环境声明（必须最先执行！） from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB # 2. 导入图表库 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 3. 创建图表 bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="销售数据")) ) # 4. 渲染显示 bar.render_notebook() # 或直接写 bar ``` #### ⚠️ 关键注意事项 1. **声明位置** 必须在**所有pyecharts相关导入之前**声明`CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE`，否则无效[^3][^5] 2. **版本要求** ```bash pip install --upgrade pyecharts>=2.0 jupyterlab>=3.0 ``` 3. **常见错误排查** - 错误：声明在导入之后 ⇒ 图表仍为空白 - 错误：拼写错误 ⇒ `NotebookType.JUPYTER_LAB`（正确）vs `JUPYETR_LAB`（错误）[^3] - 错误：未使用`render_notebook()` ⇒ 直接调用`.render("chart.html")`不会显示在Lab中 4. **扩展支持** 安装JupyterLab渲染扩展： ```bash jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager ``` #### 🌐 替代方案（网络受限环境）如果因网络问题无法加载资源，设置本地主机路径： ```python CurrentConfig.ONLINE_HOST = "http://localhost:8888/assets/" # 使用本地资源 ``` > **原理说明**：Jupyter Lab与Notebook使用不同的渲染引擎，pyecharts需要明确环境类型才能注入正确的JavaScript渲染逻辑[^2][^4]。新版pyecharts(≥2.0)已优化此机制，但显式声明仍是最可靠方案。