haliaddel的博客

基本形式 给定由d个属性描述的示例 x=(x1,x2,…,xd)，其中xi是x在第i个属性上的取值，线性模型试图学的一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 一般用向量形式写成 其中 w=(w1,w2,…,wd)，w和b学得之后，模型就可以确定了。 模型求解 我们试图学得 这称为”多元线性回归“。 我们需要求解最优解，即f(xi)-yi的值趋向于0，利用最小二乘法 令 再把标记（预期结果...

一些基础术语 从数据中学得模型的过程称为学习或训练，这个过程通过执行某个学习算法来完成，训练过程中使用的数据称为训练数据，其中每个样本成为训练样本，训练样本组成的集合称为训练集。 如果预测的是离散值，此类学习任务称为分类，如果我们预测的是连续值，此类学习任务称为回归。 对西瓜做聚类将训练集中的西瓜分成若干组，每组称为一个簇，这些自动形成的簇可能对应一些潜在的概念划分。在聚类学习过程中，...