Python 词云

Python 词云

#matplotlib   #wordcloud  #NLP

在进行词云展示之前需要对文本数据进行分词处理，处理为一定格式的词的汇总的形式，常用到的工具有jieba，nltk等。

from wordcloud import WordCloud
from wordcloud import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg


color_mask = mpimg.imread("./th.jpg") # 读取背景图片
image_colors = ImageColorGenerator(color_mask)
cloud = WordCloud(
    #设置字体，不指定就会出现乱码
    font_path="simkai.ttf",
    #font_path=path.join(d,'simsun.ttc'),
    #设置背景色
    background_color='white',
    #词云形状
    mask=color_mask,
    #允许最大词汇
    max_words=200,
    #最大号字体
    max_font_size=2000
)
word_cloud = cloud.generate(str(wds)) # 产生词云
#  显示词云图片
plt.imshow(word_cloud)

word_cloud.to_file("pjl_cloud4.jpg") #保存图片

#Matplotlib

plt.title('name')  #为图像添加标题

plt.xlabel（‘name’）   #添加x轴标签

plt.ylabel（‘name’）   #添加y轴标签

plt.plot(x,y，‘ob’)   #画出有关xy的图像，并设置点的形状和颜色

plt.subplot(2, 1, 1) &