TensorFlow深度学习设置显存占用率

half_C

于 2020-11-21 11:51:04 发布

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分类专栏：深度学习文章标签： tensorflow 深度学习

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/half_lemon_c/article/details/109891628

本文介绍了如何查看GPU显存使用情况，并详细阐述了两种在TensorFlow中设置显存占用率的方法，包括动态分配和指定使用比例。通过在特定.py文件中插入代码，可以有效控制显存占用，例如从7888 MB降低到5420 MB，以优化深度学习训练过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在使用TensorFlow深度学习的时候，会默认占用最大显存，如何设置显存占用率，总结如下：

I. 两种方法查看显存使用情况

方法1：CMD窗口中输入命令nvidia-smi

在这里插入图片描述

方法2：使用软件AIDA64（推荐），实时监测电脑硬件使用情况

照片描述
电脑闲置可用显存为7443 MB。

II. 设置TensorFlow显存占用率

方法1：按需动态分配显存（更灵活）

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True

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