TensorFlow深度学习设置显存占用率

本文介绍了如何查看GPU显存使用情况,并详细阐述了两种在TensorFlow中设置显存占用率的方法,包括动态分配和指定使用比例。通过在特定.py文件中插入代码,可以有效控制显存占用,例如从7888 MB降低到5420 MB,以优化深度学习训练过程。

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在使用TensorFlow深度学习的时候,会默认占用最大显存,如何设置显存占用率,总结如下:

I. 两种方法查看显存使用情况

  • 方法1:CMD窗口中输入命令nvidia-smi

在这里插入图片描述

  • 方法2: 使用软件AIDA64(推荐),实时监测电脑硬件使用情况

照片描述
电脑闲置可用显存为7443 MB

II. 设置TensorFlow显存占用率

  • 方法1:按需动态分配显存(更灵活)
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True 
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