作者 陈越
单位 浙江大学
古人云:秀恩爱,分得快。
互联网上每天都有大量人发布大量照片,我们通过分析这些照片,可以分析人与人之间的亲密度。如果一张照片上出现了 K 个人,这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K。任意两个人如果同时出现在若干张照片里,他们之间的亲密度就是所有这些同框照片对应的亲密度之和。下面给定一批照片,请你分析一对给定的情侣,看看他们分别有没有亲密度更高的异性朋友?
输入格式:
输入在第一行给出 2 个正整数:N(不超过1000,为总人数——简单起见,我们把所有人从 0 到 N-1 编号。为了区分性别,我们用编号前的负号表示女性)和 M(不超过1000,为照片总数)。随后 M 行,每行给出一张照片的信息,格式如下:
K P[1] ... P[K]
其中 K(≤ 500)是该照片中出现的人数,P[1] ~ P[K] 就是这些人的编号。最后一行给出一对异性情侣的编号 A 和 B。同行数字以空格分隔。题目保证每个人只有一个性别,并且不会在同一张照片里出现多次。
输出格式:
首先输出 A PA,其中 PA 是与 A 最亲密的异性。如果 PA 不唯一,则按他们编号的绝对值递增输出;然后类似地输出 B PB。但如果 A 和 B 正是彼此亲密度最高的一对,则只输出他们的编号,无论是否还有其他人并列。
输入样例 1:
10 4
4 -1 2 -3 4
4 2 -3 -5 -6
3 2 4 -5
3 -6 0 2
-3 2
输出样例 1:
-3 2
2 -5
2 -6
输入样例 2:
4 4
4 -1 2 -3 0
2 0 -3
2 2 -3
2 -1 2
-3 2
输出样例 2:
-3 2
主要是熟练使用STL容器,存每个男女之间的亲密度。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define endl "\n"
const ll N = 1e3+7;
ll n,m,k,tx,ty;
double v[N][N],maxx[N];//每个男女之间的亲密度,每个人的最大亲密度
string s,sx,sy;
void solve(){
cin >> n >> m;
set<ll>X,Y;//分别存男女编号,x为女,y为男,下面相同
while(m--){
vector<ll>x,y;//分别存当前图片出现的男女
cin >> k;
for(ll i = 0 ; i < k ; i ++){
cin >> s;
if(s[0] == '-'){
x.push_back(abs(stol(s) ) );
X.insert(abs(stol(s) ) );
}else{
y.push_back(abs(stol(s) ) );
Y.insert(abs(stol(s) ) );
}
}
for(ll i = 0 ; i < x.size() ; i ++)
for(ll j = 0 ; j < y.size() ; j ++){
v[x[i]][y[j]] += 1.0/k;
v[y[j]][x[i]] += 1.0/k;
if(maxx[x[i]] < v[x[i]][y[j]])
maxx[x[i]] = v[x[i]][y[j]];
if(maxx[y[j]] < v[y[j]][x[i]])
maxx[y[j]] = v[y[j]][x[i]];
}
}
cin >> sx >> sy;
tx = abs(stol(sx));
ty = abs(stol(sy));
if(maxx[tx] == v[tx][ty] && maxx[ty] == v[ty][tx]){//如果是相互的最大值
cout << sx << " " << sy;
return;
}
if(sx[0] == '-'){
for(auto i : Y)
if(maxx[tx] == v[i][tx])
cout << sx << " " << i << endl;
for(auto i : X)
if(maxx[ty] == v[ty][i])
cout << sy << " -" << i << endl;
}else{
for(auto i : X)
if(maxx[tx] == v[i][tx])
cout << sx << " -" << i << endl;
for(auto i : Y)
if(maxx[ty] == v[ty][i])
cout << sy << " " << i << endl;
}
return;
}
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
ll t=1;//cin >> t;
while(t--)solve();
return 0;
}
1071



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



