pandas中groupby和pivot_table（数据透视表）

pivot_table（数据透视表）可以看做是一种高级的groupby功能，下面贴两段代码比较一下：

df=pd.read_csv('2016_sale.csv')

a=pd.pivot_table(df,index=['Category','Buyer','Product'],values=['Qty','Amount'],aggfunc={'Qty':(np.sum),'Amount':(np.sum)})
b=df[['Buyer','Category','Product','Amount','Qty']].groupby(['Category','Buyer','Product']).sum()

a和b的结果是一样的，不过明显a的表达式比较灵活，尤其是当对于不同字段有不同聚合函数时（比如有些要SUM，有些要MEAN，可以自定义）。