十大基本排序算法(计数排序)

本文详细解析了一种时间复杂度为O(n)的排序算法,通过原始队列元素计数并记录其在有序序列中的位置,实现高效且空间占用较高的排序过程,提供了Java代码实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法基本流程图解: 后续补
算法时间复杂度 : O(n)
算法设计思想: 

原始队列中的每个元素,记录在一个大队列中. 大队列中的元素没出现一次+1,保证元素的有序,不需要比较.空间复杂度较高

代码实现: 


    private void sort(int[] arr) {

        int max = arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] > max) max = arr[i];
        }

        int[] counter = new int[max + 1];

        // 计数 每个值 出现的次数
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            counter[arr[i]] += 1;
        }

        // 记录值所在位置
        for (int i = 1; i < counter.length; i++) {
            counter[i] += counter[i - 1];
        }
        // 当前counter为有序序列、将有序序列中需要的值,取出放入 原始数组的copy对象中
        int[] temp = new int[arr.length];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int idx = counter[arr[i]] - 1;
            temp[idx] = arr[i];
            counter[arr[i]] -= 1;
        }

        for (int i = 0; i < temp.length; i++) {
            arr[i] = temp[i];
        }

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