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转载 matlab cond(H)判断矩阵病态

原文转载于:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62f3c4ef0101597k.html条件数是判断矩阵病态与否的一种度量,条件数越大矩阵越病态。一个低条件数的问题称为良置的,而高条件数的问题称为病态(或者说非良置)的。条件数事实上表示了矩阵计算对于误差的敏感性。对于线性方程组Ax=b,如果A的条件数大,b的微小改变就能引起解x较大的

2016-03-15 15:13:05 10488

原创 Hessian 矩阵的正定性与支持向量和特征空间维数的关系

留个坑,后面写

2016-03-04 14:51:21 1075

原创 diference between support vectors and boundary vectors.

SVM中的支持向量表达的是在SVM的分界线上的数据样本,满足yi (wT g(xi)+b) = 1,alpha>0,所以这样的数据点成为支持向量。boundary vectors 是指满足yi (wT g(xi)+b) = 1但是不是支持向量的数据点。为什么boundary vector不是支持向量?因为boundary vector可能与某个支持向量同时在分割面上,或者它可以用其他的

2016-03-04 14:45:53 351

原创 支持向量机--Hard-Vargin Support Vector Machine

为了便于理解Hard-Vargin Support Vector Machine的操作步骤,举例说明d = 1,2时如何实现二分类。1.  d = 1x = [-1;0;1];y = [1; -1;-1];[m,n] = size(x);gscatter(x(:,1),zeros(m,1),y)%% 计算H = yiyjxixjyy = y*y';

2016-03-03 20:02:20 729

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