摘要:
2024年3月5日,十四届全国人大二次会议在北京召开,“新质生产力”首次被写入政府工作报告,并在报告中提出要开展“人工智能+”行动。AI技术正成为驱动新质生产力的关键要素,也为金融业高质量发展注入了强大动力。金融行业正处于一个由技术创新驱动的转型时期。作为金融行业的CIO(首席信息官)和CSO(首席安全官),肩负着推动这一转型的重任,同时确保机构在变革中的安全与稳定。生成式人工智能(GenAI)作为一种颠覆性技术,为金融服务领域带来了前所未有的机遇和挑战。本文将探讨如何积极应对GenAI带来的变革,利用这一技术提升金融机构的创新竞争力,以生成式AI在研发效能和安全领域的实践为例探讨如何推进GenAI在金融行业有效落地实施。
一.认准生成式AI的颠覆性能力
随着这股生成式AI浪潮的兴起,全球各大科技公司全力投入GenAI领域,OpenAI、微软、Meta、谷歌、百度、阿里等陆续推出GPT-4、New-Bing、Llama-2、Gemini、文心一言、通义千问等产品或模型,已经在金融行业引起了广泛关注。它不仅能够提高工作效率,还能推动商业模式的创新。正如互联网和移动技术一样,GenAI有可能彻底改变金融服务的交付方式。金融行业的CIO和CSO们,作为金融科技部门的领导者,您需要认准GenAI的潜力,并制定相应的战略来利用这一技术。GenAI在金融行业的应用正展现出其颠覆性能力,这主要体现在以下几个方面:
1、内容创造与创新:GenAI的核心能力之一是能够基于已有的数据和模式创造全新的内容。这包括文本、图像、音频和视频等多种形式。在金融领域,这意味着AI可以生成市场分析报告、投资建议、个性化的金融产品介绍等,从而提高金融机构的内容生产效率和创新能力。
2、智能决策支持:GenAI通过学习和分析大量历史数据,能够提供深度的洞察和预测。在金融行业,这可以帮助机构更好地理解市场趋势、评估风险和制定策略。例如,AI可以用于信用评分、欺诈检测、投资组合优化等,为金融机构提供数据驱动的决策支持。
3、个性化服务与客户体验:GenAI能够根据用户的行为和偏好提供定制化的服务和内容。在金融行业,这可以用于提升客户体验,如通过智能客服和虚拟金融顾问提供个性化咨询,或者根据客户的财务状况和目标推荐定制化的金融产品和服务。这种高度个性化的交互能够增强客户忠诚度并提升满意度。
二.探索生成式AI在金融行业的应用潜力
GenAI在金融行业的应用潜力是巨大的,它可以通过智慧营销、代码生成、智能对话应用和知识管理应用等多个方面,为金融机构带来革命性的变革和效率提升。以下是几个应用场景的说明:
1、智慧营销应用
金融行业对个性化的营销策略需求日益增长,