SqueezeNet网络

导读：1.神经网络瘦身：SqueezeNet   2.SqueezeNet   3.深度学习方法（七）：最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！

其中 导读1中的 “3×3两层卷积的计算量是9×C×(1+C')×N×N” 可拆解为3*3*C*N*N + 3*3*C*C'*N*N，更易理解

每一个fire层可分为squeeze层和expand层的组合，squeeze层为1*1卷积，expand层为1*1卷积和3*3卷积