不会心跳的博客

一、重启机制Flink的重启机制在代码中的设置：1. NoRestart表示发生错误不会重启env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart());2. EnableCheckpointRestart默认重启策略，固定频率env.enableCheckpointing(2000);3. FailureRateRestart设置失败次数，启动间隔，当重启次数达到设置的失败次数，结束重启终止作业。// 失败次数5次，时间段为5分钟内，重

Flink版本：1.12.1ES Maven版本：elasticsearch-rest-client:6.3.1FLINK TableSource官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/table/sourceSinks.htmlFlink自定义Table Source需要实现3个类，DynamicTableSourceFactory -> DynamicTableSource -&gt.

基于官方文档 User-defined Sources & Sinks 实现，该实现完成了一个自定义Socket Table Source来将Socket传入的数据转为Table。Flink版本:1.12.1maven依赖在最后，出现问题首先排查依赖版本是否正确。一、TableSource实现Dynamic Table Factory在使用Table source时，首先需要建表：CREATE TABLE UserScores (name STRING, score INT)WI.

按照官方文档Apache Kafka 连接器建立一个类public class FlinkDataStream { public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<String> s