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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

当然,我可以为您提供一些关于 PyTorch教程PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架,具有简单易用的API和灵活性。以下是一些入门教程和资源: 1. 官方文档:PyTorch 官方网站提供了详细的文档和教程,可以帮助您入门和深入了解 PyTorch 的各个方面。您可以在官网上找到教程、示例代码和API文档:https://pytorch.org/ 2. PyTorch 教程PyTorch 官方提供了一系列的教程,从基本概念到高级主题都有涉及。您可以按照自己的兴趣和需求选择适合您的教程:https://pytorch.org/tutorials/ 3. 《深度学习与PyTorch入门实战》:这是一本由李沐(PyTorch 的创始人之一)等人编写的教材,适合初学者入门。书中涵盖了基础的深度学习概念和 PyTorch 的使用方法,并提供了实战案例和代码示例。 4. 《PyTorch深度学习实践》:这是另一本关于 PyTorch 的教材,由尹成杰等人编写。书中介绍了深度学习的基本原理和 PyTorch 的使用方法,涵盖了图像分类、目标检测、生成对抗网络等应用场景。 5. GitHub 上的示例代码:许多开源项目和个人在 GitHub 上分享了使用 PyTorch 实现的深度学习模型和应用示例。您可以通过搜索关键词 "PyTorch examples" 或 "PyTorch tutorials" 来找到这些资源。 希望这些资源能够帮助您入门和学习 PyTorch!如果您有任何具体的问题或需要更深入的指导,请随时向我提问。
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