算法知识点整理——第7章 随机化算法

第7章 随机化算法
概率算法只能实期望的结果更有效，它可能遭到最坏的可能性。
概率化算法两次运行的结果可能不一样。




1.主要类型：
数值概率算法、蒙特卡罗算法、拉斯维加斯算法、舍伍德算法


2.数值概率算法
随机投点计算pi值
定积分
解非线性方程组


得到的结果不够精确，但是可以在一个接受范围内。


3.舍伍德算法（确定性算法，不一定能得到解，但是得到的解总是正确的）
想办法破坏最坏情况出现的概率（还是会出现），以提高算法的效率。
当最坏情况与平均情况有着较大的差异时，引入舍伍德算法

数据洗牌 + 确定算法

线性时间选择算法（选择第 k 小元素）
搜索有序表（先随机再顺序）
跳跃表（在链表中增加向前跳跃的指针）：
有序