推荐云计算业内人士都应该听的青帮TED_1

本文深入分析了QingCloud采用的分布式RAID存储技术,包括其上万IOPS性能背后的实现原理。通过对比DRBD在云环境的应用局限性,提出QingCloud可能通过扩展DRBD机制,在每个主机上均匀备份所有Volume来提高存储可靠性。同时,文章讨论了实时备份存储网络带宽需求,并提出了控制Volume同步带宽的必要性,以避免网络拥堵。

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对QingCloud的上万IOPS,Richard的描述是分布式RAID,1+1单备份模式。这里让人想到了DRBD,不过DRBD在Cloud环境还是不能让人满意的,再想想最小10台Clustered超融合集群,推测QingCloud有可能是把DRBD扩展了一下,一台Host上所有Volume均匀的在其他Host上做备份。这样还需要解决一个问题,那就是既然实时备份存储网络的带宽就与本地硬盘的IOPS能力相当,粗粗算一下得上10GE的光网络了(或其他能力相当的设备)。基于这个假设,当一台Host down的时候,集群一方面要进行HA,同时需要将仅剩单副本的机器同步到集群内的其他机器上。DRBD已经解决了同步问题,这里可能还需要控制一下Volume同步带宽,不要一下子把整个存储网络卡死。

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