CUDA傅里叶变换 cufft

最新推荐文章于 2025-05-20 17:23:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-20 17:23:12 发布 · 1.1k 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#cuda

该博客是CUDA学习笔记，主要记录了CUDA提供的封装好的CUFFT库的使用例子，以及CUDA快速傅里叶变换（cuFFT）的阅读笔记。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

CUDA：使用CUFFT进行快速一维卷积的示例
DarcyCode的博客
09-14 306
首先，我们定义了输入信号的长度，并分配了GPU内存来存储输入信号、滤波器和结果。然后，我们创建了CUFFT计划，指定了FFT的参数。最后，我们将结果传输回主机内存，并清理了所有的CUDA资源。在本文中，我们将介绍如何使用CUDA库中的CUFFT（CUDA Fast Fourier Transform）来执行快速一维卷积操作。接下来，我们创建了一个CUFFT计划，该计划指定了FFT的参数，包括信号长度和变换的类型。函数，分别用于输入信号和滤波器的变换。在上述代码中，我们首先定义了输入信号的长度，然后使用。
CUDA快速傅里叶变换（cuFFT）阅读笔记（一）
余音绕梁九日的专属空间站
08-29 1万+
CUDA为开发人员提供了多种库，每一类库针对某一特定领域的应用，CUFFT库则是CUDA中专门用于进行傅里叶变换的函数库，这一系列的文章是博主近一段时间对cuFFT库的学习总结，主要内容是文档的译文，其间夹杂一些博主自己的理解。初学CUDA，理解有误之处在所难免，阅读本篇文章的读者如若发现请不吝指正。 1. 简介        cuFFT是的全称是CUDA Fast Fourier Trans
CUDA实现短时傅里叶变换
05-24
在tesla c1060上实现短时傅里叶变换。 做完stft后，取绝对值，取对数转化为db值； 并作灰度形态学闭运算，包含膨胀和腐蚀运算各一次，结构元素为n*n方阵，n为奇数； 根据需要选择后续处理。
CUDA-FFT-卷积：GPU加速的FFT卷积解决方案
最新发布
gitblog_06720的博客
05-20 381
CUDA-FFT-卷积：GPU加速的FFT卷积解决方案 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在现代计算科学和图像处理领域，卷积运算是一项基础且关键的操作。然而，当处理大型内核的卷积时，标准的多线程CPU执行往往效率低下。CUDA-FFT-卷积项目应运而生，提供了一种利用CUDA FFT进行GPU卷积的解决方案，大幅提高了计算性能，为大型内核卷积运算带来了新的...
cuda傅里叶变换库说明文档
06-11
英伟达提供的小册子，详细介绍了cufft变换的使用
CUDA官方库函数：傅里叶变换（CUFFT）函数的介绍及使用方法
zy4213的博客
05-14 6077
本文主要进一步分析CUFFT函数库的使用方法，并利用matlab对运算结果做了对比。并给出了部分实测的结果。
Cuda实现快速傅里叶变换FFT操作
程序员小张的博客
05-17 1752
CUDA为开发人员提供了多种库，每一类库针对某一特定领域的应用，CUFFT库则是CUDA中专门用于进行傅里叶变换的函数库，可以通过调用cufft函数库中的相关函数直接实现FFT操作。
CUDA快速傅里叶变换 cuFFT
ytffhew的博客
11-08 7552
CUDA快速傅里叶变换 cuFFT
NVIDIA CUDA平台上的CUFFT函数库，用于在GPU上进行快速傅里叶变换（FFT）计算
02-18
为了满足这些需求，NVIDIA开发了CUFFT（CUDA Fast Fourier Transform）函数库，这是一种基于CUDA平台的高性能傅里叶变换库。该库通过利用GPU的强大并行计算能力，极大地提高了傅里叶变换的计算速度，特别是在处理大...
CUDA Toolkit 5.0 CUFFT Library.pdf
05-16
而CUFFT（CUDA Fast Fourier Transform）库是CUDA工具包中的一部分，专门用于在GPU上进行快速傅里叶变换（FFT）计算。 标题中的"CUDA Toolkit 5.0 CUFFT Library.pdf"表明文档涉及的是CUDA工具包5.0版本中的CUFFT库...
GPU Computing with CUDA Lecture 8 - CUDA Libraries - CUFFT, PyCUDA.pdf
12-23
而CUFFT是CUDA提供的一个用于计算快速傅里叶变换(FFT)的库。FFT作为DFT(离散傅里叶变换)的优化算法，大大减少了计算的复杂度，将原本需要O(N^2)复杂度的DFT算法降低到了O(NlogN)。 傅里叶变换与逆变换的定义如下： ...
CUFFT_Library cuda fft变换 库文档
07-05
This document describes CUFFT, the NVIDIA® CUDA™ Fast Fourier Transform (FFT) library. The FFT is a divide-and-conquer algorithm for efficiently computing discrete Fourier transforms of complex or real-valued data sets. It is one of the most important and widely used numerical algorithms in computational physics and general signal processing. The CUFFT library provides a simple interface for computing parallel FFTs on an NVIDIA GPU, which allows users to leverage the floating-point power and parallelism of the GPU without having to develop a custom, CUDA FFT implementation. FFT libraries typically vary in terms of supported transform sizes and data types. For example, some libraries only implement radix-2 FFTs, restricting the transform size to a power of two. The CUFFT Library aims to support a wide range of FFT options efficiently on NVIDIA GPUs. This version of the CUFFT library supports the following features: I Complex and real-valued input and output I 1D, 2D, and 3D transforms I Batch execution for doing multiple transforms of any dimension in parallel I Transform sizes up to 64 million elements in single precision and up to 128 million elements in double precision in any dimension, limited by the available GPU memory I In-place and out-of-place transforms I Double-precision (64-bit floating point) on compatible hardware (sm1.3 and later) I Support for streamed execution, enabling asynchronous computation and data movement I FFTW compatible data layouts I Arbitrary intra- and inter-dimension element strides I Thread-safe API that can be called from multiple independent host threads
基于GPU(cuFFT库)的FFT实现代码
05-29
将我在学习利用cufft库实现多次一维FFT的实现过程中的总结，步骤清晰，注释详细，可供参考。
CUDA官方函数库：傅里叶变换（CUFFT）相关库函数介绍
zy4213的博客
02-21 4189
CUFFT函数库的主要作用是实现高性能的计算， 提供了多种类型的傅里叶变换函数，包括一维、二维和三维的实数和复数傅里叶变换。它支持多种数据布局和数据类型，例如当精度实数和复数，双精度实数和复数等。本文主要对常用的库函数做了简要介绍，以备后续使用。
基于CUDA的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）
HPC&Geophysics攻城狮
09-08 1582
最近在做地震勘探的全波形反演，用分频反演的方法，需要对地震波场按照特定的频段进行傅里叶变换，这要用到DFT。在CPU上，DFT的计算非常耗时，当处理三维数据时耗时更加严重，所以，本人用CUDA+SU（seismic Unix），在GPU上来做DFT。话不多说，直接上代码： #include <stdio.h> #include "time.h" #include "par.h...
CUDFF 图像傅里叶变换
weixin_NineDays66
08-17 2283
cudff 快速傅里叶变换 利用cuda进行fft变换时，会有一些参数设置的规则，一下举例进行说明： float *h_Data; //"h_"： host，表示CPU内存 float *d_Data; //"d_"：device，表示GPU内存 fComplex *d_DataSpectrum, //fComplex：为float复数形式，x为实数，y为复数 cufftHandle ff...
cuda 反傅里叶变换结果不对的问题
jiangjjp2812的专栏
09-11 1484
cufftExecC2C(plan, (cufftComplex *)in_vx_d, (cufftComplex *)out_vx_d, CUFFT_INVERSE);  cufft做逆傅里叶变换后需要将结果除以点数(NX*NY).
cuda中二维FFT使用-cufftExecC2C
abcdefgh111810的博客
02-02 3640
#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <iostream> #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters...
傅里叶变换及逆变换
热门推荐
zyzhangyue的博客
05-18 1万+
关于FFT，书上已经给出了实现方法；曾在研2时也使用迭代法实现了自己的FFT，速度上要慢一些，但是理解起来要容易一些；      最近看书，发现了一些以前没有注意到的问题；比如，FFT产生是到底是什么呢？是频率的信息吗？完整吗？程序表现出来的结果到底正确吗？等等一些问题；以前没有考虑过。      今天来给出答案，当然是本人的一些个人理解，不一定正确! 一，FFT产生的到底是什么？ 书上
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

haimianjie2012

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值