CUDA快速傅里叶变换 cuFFT

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 CUDA为开发人员提供了多种库，每一类库针对某一特定领域的应用，CUFFT库则是CUDA中专门用于进行傅里叶变换的函数库，这一系列的文章是博主近一段时间对cuFFT库的学习总结，主要内容是文档的译文，其间夹杂一些博主自己的理解。初学CUDA，理解有误之处在所难免，阅读本篇文章的读者如若发现请不吝指正。

1. 简介

 cuFFT是的全称是CUDA Fast Fourier Transform，顾名思义，它提供了一系列的函数帮助开发者进行快速傅里叶变换的运算。cuFFT库由两个子库构成，它们分别是CUFFT和CUFFTW。CUFFTW库是一个移植工具（porting tool），它为用户提供了一些接口，以使得用户使用FFTW库（一个非常流行的CPU快速傅里叶变换库）编写的程序能够运行在CUDA GPU上。而CUFFT则是纯CUDA接口的快速傅里叶变换库。

        在CUDA toolkit 5.5版本中，cuFFT库支持的特性有：

        1、对于可以表示为的输入规模，CUFFT会自动采用一些优化算法来达到最佳的运算性能

        2、对于所有的输入规模，CUFFT的算法复杂性均为O(nlogn)

        3、不同输入输出类型的指定：其中C2C代表输入输出均为复数，R2C代表输入为实数而输出为复数，C2R代表输入为复数而输出为实数。

        4、可以进行1维、2维和3维变换

        5、多个不同的1D、2D、3D变换可以并行进行

        6、同时支持单精度浮点和双精度浮点运算

        7、支持就地转换（输出直接覆盖输入）和外部转换（输出和输入不重叠）

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