SSD/YOLO 开源代码

最新推荐文章于 2025-10-24 11:11:43 发布
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1.caffe ssd model train.

https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd


2. yolo train
https://pjreddie.com/darknet/yolo/
http://www.jianshu.com/p/4b186a34a4e2

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SSD物体检测源代码，基于谷歌object detection api，可以直接运行，不需要复杂的配置过程
多目标物体检测ssd源代码
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​​ 是一个创建尖端、最先进（SOTA）YOLO模型的开源项目，建立在多年计算机视觉和AI基础研究之上。该项目不断更新以提高性能和灵活性，其模型快速、准确且易于使用，在目标检测、跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务方面表现出色。🔗 ​GitHub地址🚀 ​核心价值​：目标检测 · 实时处理 · 多任务支持 · 高性能 · 开源框架​项目背景​：​计算机视觉​：计算机视觉技术发展​实时检测​：实时目标检测需求​多任务学习​：多任务学习需求​性能优化​：高性能模型需求​开源生态。
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