web服务搭建

【Python】吹爆Python！1行代码搭建Web服务器30行代码实现服务器的文件上传下载

需求：

 

手机每日下载图片，然后需经过本人编写的Python脚本处理一遍，再返回到手机上。

个人电脑不能保证时刻开机在线，自己也不可能一直在电脑旁边，故欲将脚本放置云服务器执行。因此，该云服务器应有Web界面，供我上传图片和下载处理后的图片。

简单说，手机上传图片，服务器处理，手机下载结果图片。

 

方案：

 

基于成本考虑，超过RMB 100元的都不考虑。看来看去，就A里和X讯比较靠谱。于是使用新手特权购买X里云服务器一台，配置较低：1核2G1M40G, CentOS7，但是价格非常之便宜，一年还不到100。这里是优惠链接。

 

这么低的配置，Java系就不考虑了。刚好图像处理脚本是Python，何不直接用Python搭建HTTP Server。搜索之，果不期然，Python没有让我失望。

 

1. 使用Python3命令开启Web服务

 

只用下面一句命令，即可搭建HTTP Server:

1. # 此为Python3脚本，在cmd中运行此命令。（Python2脚本与此不同请自行百度）

2. # 9900 是端口号，可随意设置

3. python -m http.server 9900

然后你就可以在浏览器中输入：http://localhost:9900 ，就能看到一个空白页面，这就说明HTTP Server已经运行了。

如果执行该命令的目录内有文件，你输入 http://localhost:9900，会看到该目录下的所有文件列表，很像一个FTP服务器。

对，没错，只需这一句话，你的当前文件夹就变成了FTP服务器根目录，局域网内都可以随意下载文件。简直是，内网搭建FTP服务器（发布文件）之利器！

 

2. 安装bottle库

 

很可惜，这一行命令只能下载，没有上传界面。于是，我又是一番搜索，得知，成型的Python Web服务器有

Flask：轻量自由；

Django：大而全；

在我看来都复杂了，我不想因运行一个脚本而搭建个完整的Web服务器。最后，看中了只有一个文件的Python Web服务器 Bottle 。一个文件，这才是小而美。

 

使用pip3安装bottle：

pip3 install bottle

既然用到 bottle，就去看了几篇帖子，该作者写的Bottle系列文章都挺好，分享之。

 

3. 使用bottle实现上传下载页面

 

参考该作者文章，我删繁就简，简化成了1个Python文件。但是能实现：上传界面，下载界面，调用服务器python脚本三大核心功能，最终实现手机即能下载到图片处理结果。

【这个下面这个脚本一定一定 不要起名 bottle.py，否则会遮盖bottle库文件，让python误以为这个脚本就是bottle库文件，导致出现import route报错】

1. #Python3脚本，不适用于Python2

2. #!/usr/bin/envpython

3. #coding=utf-8

4. from bottle import route,run,template,request,static_file

5. import os

6. import time

7.  

8. # 此处需改为你的目录地址

9. img_path='/home/unixq/testHttpServer/img' #定义上传文件的保存路径

10.  

11. # 此处可扩充为完整HTML

12. uploadPage='''

13. <form action="upload" method="POST" enctype="multipart/form-data">

14. <input type="file" name="data" />

15. <input type="submit" value="上传" />

16. </form>

17. '''

18.  

19. @route('/upload')

20. def upload():

21. return uploadPage

22.  

23. @route('/upload',method='POST')

24. def do_upload():

25. uploadfile=request.files.get('data') #获取上传的文件

26. uploadfile.save(img_path,overwrite=True) #overwrite参数是指覆盖同名文件

27. os.system('python3 imgProcess.py') # 执行服务器本地Python脚本

28. time.sleep(3) # 等待3秒，待本地脚本执行完毕

29. return u"转换成功，请点击<a href='/download/output.jpg'>下载文件</a>"

30.  

31. @route('/download/<filename:path>')

32. def download(filename):

33. return static_file(filename,root=img_path,download=filename)

34.  
35.  

36. run(host='0.0.0.0',port=8899,debug=True)

上云效果如下：（截图由 Snapaste 软件制作）

最后，如果在云服务器上执行时，使用 nohug 指令，可以使本脚本在我们关掉Shell的时候，依然在后台执行.

其中 & 命令是使脚本在后台执行。

$ nohup python3 upload.py &

查看所有在执行的任务【注意：此命令仅在当前终端有效】：

$ jobs

把后台任务调整到前台，使用 fg %任务号；反之，使用 bg %任务号：

1. $ fg %3

2. $ bg %2

注意：jobs命令仅在当前终端有效。过几日，我们再进入云服务器，jobs是没有结果的。此时需要使用 ps -ef | grep python3来查找还在后台运行的进程。如果需要关掉，使用命令“ kill 进程号”。

 

4. 转为正式Web服务持续运行

以上命令启动的服务，很容易挂掉，不知道为什么。如果要像网站一样7*24不间断提供访问，还是需要来一套正规的服务器软件。

推荐：Nginx + uwsgi + bottle，即可像 Apache + Tomcat 或者 Apache + PHP 一样长期提供Web服务。

 

参考资料：https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=f3xmzovo