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木卫二号Coding
悟饭,你也变强了
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tf-keras-版本问题解决
【代码】tf-keras-问题解决版本。原创 2023-06-09 21:50:48 · 205 阅读 · 0 评论 -
深度学习-TF2.0 MNIST手写字体识别
系列文章1.机器学习-Window安装Anaconda32.机器学习-Windows使用Anaconda3创建tensorflow2.0CPU环境3.机器学习-数据集-经典MNIST数据集环境windows10tensorflow==2.0.0python=3.7数据集MNISTkeras.datasets.mnist.load_data()其他依赖下载并安装 http://www.graphviz.org/download/#windowspip install matplot原创 2021-05-09 18:07:40 · 576 阅读 · 1 评论 -
机器学习-Windows使用Anaconda3创建tensorflow2.0CPU环境
Window使用Anaconda3创建tensorflow2.0的CPU版本使用conda 新建环境conda create -n tf2 python=3.7进入环境conda activate tf2安装TF2.0 CPU版本pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple需要等点时间测试python import tensorflow as tf version =原创 2021-05-07 23:02:14 · 184 阅读 · 0 评论 -
机器学习-Window安装Anaconda3
Window安装Anaconda3下载https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads选择相关版本下载安装以管理员安装该软件注意Advanced Options选择Add Anaconda to my PATH environment variable检查PATH如没有添加C:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts(相关路径)测试conda --versionconda 4.7.10原创 2021-05-07 22:50:32 · 156 阅读 · 0 评论 -
深度学习-异常处理-You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.
异常代码Traceback (most recent call last): File "D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/mnist_cnn.py", line 292, in <module> display_nn_structure(model, "./images/cnn-structure.png") File "D:/AiLearning/tf-demo/chapter08/mnist_cnn.py", line 106, in di原创 2021-05-09 18:11:15 · 277 阅读 · 0 评论 -
机器学习-数据集-经典MNIST数据集
经典MNIST数据集手写数字, 训练集数量60000, 测试集数量10000. 参考: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/国内下载地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/65数据处理逻辑https://blog.youkuaiyun.com/qq_40268255/article/details/97393036...原创 2021-04-22 23:01:46 · 168 阅读 · 0 评论 -
window 安装 tensorflow
注意Anaconda3 读写权限使用Anaconda3下pip 而非其他pip安装cd C:\Anaconda3\Scriptspip install tensorflow如果出现timeout 多尝试几次如果不行使用下面方式下载下载https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-w原创 2017-11-03 19:27:37 · 480 阅读 · 0 评论 -
在Windows基于anaconda的安装用于语音信号处理的库librosa
安装librosa conda install -c conda-forge librosa音频特征提取——librosa工具包使用转载 2018-01-24 11:05:11 · 3382 阅读 · 1 评论