陈辰学长的博客

本文介绍了基于Python的个性化电影推荐系统的设计与实现。系统采用B/S架构，使用Django框架搭建，结合Vue前端和MySQL数据库。数据采集主要通过Scrapy爬虫从豆瓣电影获取10万+部电影元数据，包括影片名称、类型、导演等结构化信息，并整合用户行为日志构建推荐模型。系统架构分为视图层（Vue）、控制层（Django）和模型层（MySQL），实现数据采集、清洗、存储及推荐功能。数据采集过程详细说明了爬虫初始化、存储策略和信息解析流程，通过XPath提取网页数据并存入MySQL。系统可为用户提供精准

本文介绍了基于Python的科技竞赛服务系统设计与实现，采用Django、Vue和MySQL技术构建。系统包含管理员、主办方和普通用户三个角色，提供竞赛管理、报名审核、作品提交与展示等功能，支持PC端和移动端访问。文章详细展示了用户网页端和小程序端的界面功能，包括首页、注册登录、竞赛信息查询、作品展示、通知公告和个人中心等模块，实现了科技竞赛全流程的智能化管理。系统具备实时数据同步和安全保障机制，为竞赛组织者和参赛者提供高效便捷的服务。

本文介绍了基于Python的高考志愿辅助填报系统的设计与实现。系统采用Django+Vue+MySQL技术栈，包含学生和管理员两大功能模块。学生端提供登录注册、专业/院校信息查询、志愿填报和收藏管理等功能；管理员端支持学生管理、专业/院校/志愿/公告信息管理等后台操作。文章详细展示了各功能界面截图，并阐述了数据库概念设计流程。该系统旨在为高考生提供智能化的志愿填报辅助服务，具有操作简便、信息全面等特点。

本文介绍了基于Python的高校毕业生职位推荐系统的设计与实现。系统采用B/S架构，使用Django框架搭建，结合Vue、Echarts和MySQL等技术。系统分为管理员、企业和用户三大模块：管理员可通过可视化大屏查看职位分布、待遇等数据；企业可管理岗位信息和投递记录；用户可浏览岗位、收藏职位等。系统通过多种图表直观展示职位待遇、公司规模等关键信息，为求职者和企业提供数据支持。该系统实现了职位推荐、信息管理和数据可视化等功能，为高校毕业生就业提供了智能化解决方案。

《数据结构》课程思政展示平台基于Vue+MySQL+Java+Spring Boot技术开发，实现多角色协同管理。系统包含学生、教师和管理员三大模块：学生端提供章节信息查询、思政案例学习、公告查看等功能；教师端支持章节资源管理、思政案例维护及反馈处理；管理员端实现用户管理、系统配置等核心功能。平台采用前后端分离架构，提供PC/移动双端访问，通过智能数据管理优化教学流程，提升课程思政教育效果。系统界面友好，功能完善，为高校思政教育提供了数字化解决方案。

本文介绍了一个基于协同过滤算法的音乐推荐播放器系统。系统采用MySQL数据库，设计了用户和管理员两大功能模块。用户端实现了个性化推荐、音乐收藏、分享管理、资讯浏览等功能界面；管理员端包含用户管理、音乐分类、内容审核等后台功能。通过E-R图展示了系统数据结构，并详细说明了各功能界面的操作流程和交互设计。系统利用协同过滤算法为用户提供精准音乐推荐，同时为管理员提供全面的数据管理和运营工具。

本文介绍了基于Django框架开发的多功能校园网站系统。该系统采用B/S架构，使用Python+Django+MySQL技术栈实现。文章重点展示了系统功能模块设计，包括用户信息管理、接单员管理、跑腿任务管理和公告信息管理等核心功能。各模块均支持数据增删改查操作，并提供模糊查询、条件筛选等便捷功能。系统界面设计简洁直观，管理员可通过可视化界面完成各类管理操作。该项目适用于校园场景，为开发者提供了完整的解决方案和技术实现参考，相关源码可通过文末方式获取。

本文介绍了基于Django框架开发的高校后勤报修系统，采用MySQL数据库和Vue.js前端技术实现B/S架构。系统包含用户、管理员、维修人员和审批员四大角色，主要功能模块包括：用户端的报修申请与公告查看、维修人员的任务接收与结果反馈、审批员的报修审核管理以及管理员的全系统管控。通过清晰的模块划分和直观的界面设计，实现了从报修申请到维修完成的全流程信息化管理。系统提供完善的用户管理、报修类型设置、维修进度跟踪等功能，有效提升了高校后勤服务效率和管理水平。

本文介绍了一个基于用户评论主题挖掘的旅游景点推荐系统，采用Django、MySQL和Python技术实现。系统分为用户端和管理员端，功能包括注册登录、景点信息展示、用户评论互动、评论举报、热度分析、系统管理和数据看板。通过情感分析计算景点评分，结合用户行为数据评估景点热度，为游客提供决策参考。管理员可维护系统数据，监控运行状态，优化推荐策略。该系统提升了旅游决策的智能化水平，增强了平台互动性和用户体验。

本文介绍了一个基于Python、Spring Boot和Hadoop等技术开发的影评情感分析可视化及推荐系统。系统采用模块化设计，包含用户端和管理员端两大功能模块。用户端提供电影信息查询、影评浏览、互动交流等功能，支持注册登录和个性化收藏；管理员端具备用户管理、电影信息维护、影评审核、情感分析、举报处理等后台管理功能，并集成数据爬取和可视化分析模块。系统通过B/S架构实现，结合Scrapy爬虫技术和MySQL数据库，为用户提供电影推荐服务，同时为管理员提供影评情感倾向分析和数据统计功能，实现了从数据采集到可

本文介绍了一个基于数据挖掘的高考志愿推荐系统，采用Python、Django、Hadoop等技术开发。系统分为前台和后台功能模块：前台提供高校查询、志愿填报、分数预测等服务，学生可收藏心仪院校并管理个人信息；后台管理员可管理高校数据、志愿信息、留言板等，支持数据爬取和清洗。系统通过模块化设计降低耦合度，为学生提供智能化的志愿填报辅助，为管理员提供高效的数据管理工具。

本文介绍了一个基于深度学习的饮食计划推荐与交流分享平台，采用Python、Spring Boot、Vue.js等技术开发。系统分为用户和管理员两大模块：用户端提供食物查询、个性化饮食计划、健康食谱、科普知识等功能，支持互动交流；管理员端实现对食物信息、饮食计划、健康数据等内容的全面管理，并具备数据分析和预测功能。平台通过模块化设计提高了维护效率和扩展性，为健康饮食管理提供了智能化解决方案。

本文介绍了一个基于深度学习的酒店评论文本情感分析系统，采用Python、Django、MySQL等技术构建。系统分为用户和管理员两大模块：用户端提供酒店查询、评论情感分析、收藏等功能；管理员端支持用户管理、酒店数据爬取与清洗、情感分析结果审核及酒店信息预测等功能。系统利用Scrapy框架爬取数据，通过决策树算法进行酒店趋势预测，并提供可视化看板展示关键指标。该设计旨在提升酒店评论分析的智能化水平，为用户决策和管理者运营提供数据支持。

本文介绍了基于深度学习的蘑菇种类识别系统的设计与实现。系统采用B/S架构，使用Java、MySQL和深度学习技术构建，主要功能包括：用户模块的科普知识展示、蘑菇信息查询、交流论坛和图像识别功能；管理员模块的识别记录审核、科普知识管理、论坛管理等功能。关键技术包括前端HTML/CSS/JavaScript展示、后端Java+SpringBoot服务、MySQL数据库存储以及基于CNN模型的图像识别算法。系统实现了蘑菇信息的数字化管理和智能识别，为相关研究提供技术支持。

本文研究基于深度学习的家庭用电量预测系统，采用Python开发、B/S架构和MySQL数据库，核心算法为LSTM。系统采用模块化设计，包括个人中心、用电记录、用电预测等8大功能模块。管理员端实现用电类型管理、记录查询、数据分析和预测图表生成；用户端提供用电记录查询、数据分析和个性化建议。系统通过可视化看板展示用电趋势、天气影响等关键指标，支持用户节能决策。研究表明，该系统能有效预测家庭用电量，为智能用电管理提供技术支持。

本文介绍了基于机器学习的智能学习辅导系统的设计与实现。系统采用Java、B/S结构、MySQL等技术，基于Spring Boot和Hadoop框架开发，分为管理员和用户两大模块。前台功能包括学习资源查询、个性化路径规划、智能辅导等；后台提供用户管理、资源维护、成绩预测等功能，其中期末成绩预测采用随机森林回归算法。系统通过数据看板直观展示学习时长、资源使用等统计信息，为教学决策提供支持。该系统旨在提升学习效率，实现个性化辅导，源代码可通过文末方式获取。

本文介绍了基于机器学习的农产品价格数据分析与预测可视化系统的设计与实现。系统采用Python+Django技术栈，包含数据采集、清洗、特征工程和预测展示四大功能模块。通过多源数据整合、自动化爬取、机器学习模型处理等技术手段，实现了农产品价格的精准预测与可视化呈现。系统提供完整的解决方案，包括数据处理流程、算法应用和结果展示，适用于农业市场分析决策支持。作者作为全栈开发者，还提供相关技术咨询和毕设项目指导服务。

本文介绍了一个基于大数据技术的医疗数据分析系统，采用MySQL数据库和B/S架构，使用Spring Boot框架开发。系统分为管理端和用户端：管理端提供用户管理、医疗数据分析、药物分析、数据预测等功能；用户端支持登录、个人中心、数据展示和病理预测等操作。系统界面设计简洁直观，包含登录验证、数据可视化看板、医疗记录管理等功能模块，并集成了诊断预测模型，用户可输入健康指标获取实时预测结果。该系统实现了医疗数据的智能化分析与预测，为管理员和普通用户提供差异化的数据服务支持。

本文介绍了基于Spark的西南天气数据分析与应用系统，采用Python爬虫技术采集气象数据，通过requests和BeautifulSoup库实现数据抓取。系统使用Spark对空气质量、昼夜天气、高温、风向、降水等多维度数据进行统计分析，并利用Matplotlib、Seaborn和Plotly Express等工具进行可视化展示，包括柱状图、玫瑰图、箱线图等多种图表形式。该系统为西南地区气象特征研究提供了数据支持，实现了天气数据的直观呈现和深度挖掘，为后续行业应用奠定基础。

本文介绍了基于Python的豆瓣电影数据可视化分析系统设计与实现。系统采用Python爬虫技术、Seaborn和BeautifulSoup等关键技术，实现数据采集、分析与可视化功能。主要功能模块包括：用户管理（注册/登录/信息管理）、电影信息展示（搜索/筛选）、动作电影/动漫信息展示、电影资讯展示以及可视化驾驶舱（评分分析/评论分析/标签分析等）。系统通过多种图表形式直观呈现电影数据，如柱状图展示评分分布、饼图分析电影类型占比等，为用户提供全面的电影数据洞察。文章还展示了系统各功能模块的界面截图和具体实现流

本文介绍了一个基于Python的主流汽车价格分析可视化系统，采用Django、MySQL、Scrapy、Hadoop和Vue.js等技术开发。系统采用模块化设计，分为前台用户功能和后台管理功能。前台提供汽车选购、信息查询、个人中心等功能；后台支持品牌管理、订单处理、销量预测等管理操作。系统特色包括：利用Scrapy框架实现数据爬取，采用随机森林算法进行价格预测，并提供多维度的数据可视化看板。该系统为汽车消费者提供决策支持，同时为管理者提供市场分析工具，实现了汽车价格数据的采集、分析与可视化展示一体化功能。

本文介绍了基于Python的热门游戏推荐系统的设计与实现，采用Django、MySQL和Pycharm等技术构建B/S架构系统。系统分为管理员和用户两大模块：管理员通过Vue 3前端和FastAPI后端实现游戏信息管理、用户管理、评分预测、论坛分类等核心功能，支持实时数据监控与智能分析；用户端则提供个性化游戏推荐、社区互动、资讯订阅等功能，结合协同过滤和图神经网络实现精准推荐。系统通过数据分析模块持续优化推荐效果，采用Pandas进行数据处理、Scikit-learn构建推荐模型，并利用可视化工具展示分析结

本文介绍了基于Python的外卖配送分析与可视化系统的设计与实现。系统采用Django框架和MySQL/Hive数据库，实现了用户注册登录、外卖信息管理等功能模块，并提供了数据可视化分析看板。管理员可进行用户管理、广州美食信息维护等操作，系统通过图表形式直观展示评分统计、评论数统计、均价统计等数据分析结果。该系统为外卖配送业务提供了数据支持与决策参考，具有实用性和可扩展性。文章还提供了系统功能结构图和界面展示图，便于读者理解系统架构与实现细节。

本文介绍了基于Python的电商用户行为分析系统，采用Django、MySQL、Spring Boot、Scrapy和Hadoop等技术构建。系统分为前台用户功能和后台管理功能：前台提供商品浏览、购物车、个人中心等服务；后台支持用户管理、商品管理、订单处理等功能，并利用Spark爬虫和Hadoop进行大数据分析，通过可视化看板展示关键指标。系统采用B/S结构，界面友好，操作便捷，实现了电商平台的数据分析和业务管理需求。

本文介绍了基于Python+Django开发的大学生请假管理系统，采用Vue.js和B/S架构实现。系统分为管理员、辅导员和学生三大模块：管理员负责整体数据管理，包括学生信息、班级管理和请假审核；辅导员处理学生请假审批和班级管理；学生可提交请假申请并查看状态。系统提供注册/登录功能，采用Django的MTV架构实现表单验证和用户认证。后台功能包括数据查询、修改、统计和可视化看板，支持请假次数预测。该系统界面友好，操作便捷，通过权限管理确保数据安全，有效提升了高校请假管理效率。

本文介绍了一个基于Hadoop的信贷风险评估数据可视化分析与预测系统。系统采用MySQL、Spring Boot、Java等技术，设计了管理员、用户和风控专员三大模块。前台功能包括贷款信息查询、个人中心管理和信用评估；管理员模块提供贷款信息管理、信用评估和信贷数据分析；风控专员模块支持贷款申请处理和风险评估。系统通过可视化看板展示关键信贷指标，实现了高效的数据管理和风险预测，为信贷业务决策提供支持。

本文介绍了基于Java搭建的网站框架音乐系统，采用Spring Boot、MySQL、Vue等技术实现。系统提供用户注册、在线试听、音乐推荐、信息管理等功能，支持个性化推荐和智能搜索。管理员可管理用户、音乐分类、购买记录等内容，并通过数据看板监控运营指标。系统采用B/S架构，前后端分离设计，结合协同过滤算法提升用户体验。文章详细展示了系统架构、功能模块及界面设计，为开发者提供了完整的技术实现方案。

本文基于Hadoop的健康饮食推荐系统采用Spring Boot、Vue.js、MySQL、Element UI、Spring Data JPA等技术，构建了一个功能全面的Web应用。该系统实现了用户注册与登录、用户个人信息管理、用户饮食记录等功能模块，为用户提供个性化的饮食推荐服务。管理员可以通过系统进行用户信息管理和饮食记录审核，并优化推荐算法。此外，Python爬虫技术用于采集最新的饮食数据，确保推荐内容的时效性和准确性。

本文介绍了基于ECharts的海洋气象数据可视化平台的设计与实现。系统采用Python+Django+B/S架构，结合MySQL数据库，实现管理员和用户双角色功能。管理员模块包含数据管理、用户权限等后台功能；用户模块提供海洋气象数据可视化展示、预测信息查询及个人中心管理。系统通过ECharts实现温度、风速等数据的图表化呈现，并支持动态交互与筛选分析。文章详细展示了各功能界面设计及前后端交互流程，突出了数据可视化在海洋气象领域的应用价值。

本文介绍了《CBA球员数据可视化分析系统》的设计与实现，采用Python、Django和MySQL技术栈构建。系统分为用户和管理员两大模块，用户可查询球员信息、查看数据看板，管理员负责用户管理、数据维护和公告发布。项目采用分层架构，包含数据爬取、清洗和可视化模块。爬取模块通过代理IP池和请求头伪装应对反爬机制，使用BeautifulSoup解析数据；数据处理模块利用Pandas进行缺失值和异常值处理；可视化模块结合Matplotlib、Seaborn和PlotlyExpress生成多样化图表。系统为球迷、教

本文介绍了基于Python的B/S模式数据分析可视化系统，采用Django、MySQL、Vue.js等技术开发。系统分为用户和管理员两大模块：用户端提供热门视频浏览、个人中心管理等功能；管理员端支持用户管理、视频数据爬取、热门预测及数据看板分析等操作。系统通过Scrapy爬取视频指标数据，结合Hadoop框架处理大数据，实现了视频播放量预测和可视化展示功能，为内容管理提供数据支持。该系统注重用户体验与数据精确性，适用于毕业设计或实际应用场景。

本文介绍了基于Python+Django+DBeaver技术开发的车辆故障管理系统。系统包含登录验证、个人信息管理、车辆状态监测和车辆管理四大功能模块，采用MD5加密保障用户信息安全。文章详细展示了系统用例图设计、登录页面验证机制、密码修改功能实现，以及车辆状态和管理的可视化界面。该系统为车辆维护提供了数字化解决方案，适用于毕业设计参考。作者提供完整项目源码、数据库及相关文档，并为读者提供毕设选题咨询和技术支持服务。

本文介绍了一个基于深度学习的交通标识识别系统，采用Python、Django和MySQL技术开发。系统包含图片检测、视频检测、场景管理和日志管理等功能模块。用户可通过上传图片或视频实时检测交通标识，系统以可视化方式展示检测结果。场景管理支持新场景添加和编辑，日志管理记录用户操作信息。系统界面直观，功能完善，为交通标识识别提供了便捷的解决方案。如需获取源码或咨询毕设问题，可联系作者获取支持。

本文介绍了基于Python、Django和MySQL开发的大数据环境下图像特征提取与应用系统。系统采用前后端分离架构，包含用户登录、图像搜索、标签搜索、图像评估、信息提取等功能模块。通过深度学习算法实现图像特征提取和相似度计算，支持用户上传图像进行搜索和评估。系统还提供用户管理、图像明细查看等功能，采用MySQL进行数据存储。文章详细展示了各功能模块的界面设计和技术实现，为图像处理和大数据应用提供了实用解决方案。

本文介绍了一种基于Python、Django和MySQL的驾驶员人脸情绪识别系统，采用MVC架构设计。系统包含驾驶员管理、人脸情绪识别、行程管理、情绪统计等功能模块。通过摄像头采集面部图像，利用算法分析面部特征识别多种情绪状态，并以柱状图展示分析结果。该系统可帮助监控驾驶员情绪变化，提高行车安全性，同时提供行程管理、日志记录等辅助功能。文章详细描述了系统架构、注册登录、后台管理、行程设置等模块的实现方式和界面展示。该系统适用于大学生毕业设计项目开发，提供完整的技术解决方案。

本文介绍了基于Python的火焰检测系统，该系统采用深度学习算法实现图片和视频中的火焰识别。主要功能包括：注册登录（支持管理员和用户角色）、图片/视频火焰识别（自动分析并返回检测结果）、图片管理（支持浏览、删除等操作）、火焰位置信息（结合地理定位技术）、大屏数据展示（实时显示检测结果）以及用户管理（权限设置与活动监控）。系统旨在帮助用户快速识别火灾风险，为应急管理提供技术支持。文章还提供了系统各功能模块的界面截图和操作说明。

本文介绍了基于Python的Web服务统一身份认证系统设计与实现。系统包含用户登录（支持账号密码和人脸识别）、日志管理、用户信息管理、用户权限管理及服务管理五大功能模块。通过服务地址绑定实现统一身份认证，避免重复登录。系统采用模块化设计，为大学生毕设项目提供完整解决方案，涵盖用户认证、权限控制、操作日志等核心功能，适用于日常作业和毕业设计开发需求。

本文介绍了基于Python的运维管理平台设计与实现，采用PyCharm IDE和MySQL数据库。系统包含用户管理、项目管理、文档管理和日志管理等核心功能模块。用户管理支持个人信息查看编辑和密码修改；项目管理实现项目CRUD操作及敏感信息加密；文档管理提供文档查询、增删及新闻通知功能；日志管理则用于项目运维登记和问题汇总。系统界面通过优快云图片展示，为计算机专业学生提供毕设项目参考，作者提供源码获取和技术咨询服务。

本文介绍了一个基于深度学习的摔倒识别系统，采用YOLO算法和Django框架开发，数据库使用MySQL。系统具有图片识别、批量识别、图片管理等功能模块，能自动检测并分类摔倒行为图片。系统界面简洁友好，包含数据统计、用户管理、日志记录等辅助功能，支持路径自定义设置。该系统为计算机视觉技术在安防监控领域的应用提供了实用案例，可用于老年人监护等场景。文章详细展示了各功能模块的操作界面和实现效果，并提供了获取源码和技术支持的途径。

摘要：本文介绍了一个基于Python+Django+OpenCV技术开发的写字楼安全系统。系统采用人脸识别技术，包含后台管理功能和前端用户功能。后台支持管理员对公司、办公室、部门、消防设备和门禁等进行全面管理；前端为用户提供注册登录、办公室查询、人脸识别门禁、打卡统计等功能。系统通过可视化图表展示用户打卡数据，实现了写字楼安全的智能化管理，提升了办公场所的安全性和管理效率。文章详细展示了各功能模块的界面设计和操作流程，为类似安全系统的开发提供了参考。