怎么推销课程给学生家长?如何做?

本文探讨了教育机构如何通过理解用户性格特征,设计针对性的沟通话术,以及运用情感技巧来推销课程给家长。强调了销售人员自我包装、找准家长痛点和提供优质课程内容的重要性。

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  教育机构要招生就需要把课程推销出去,只有把课程宣传,推销出去才能更好的吸引生源,生源是机构发展的基础,那要怎么推销课程给学生家长呢?

  开始销售前,要明白销售过程中销的是自己。销售人员是产品与顾客之间的重要桥梁,所以, 卖任何产品之前,先卖你自己。要建立起产品和顾客之间的连接,要进行销售人员自身包装,提高自身话术,让家长愿意信任你,进而购买你推荐的商品。

  1.用户性格特征:

  不同性格的用户,需要采用不用方式进行沟通。比如和抗拒营销的家长,进行第一次电话沟通,如果开口就是自报家门,就会被直接被挂断的。

  有效的是问候家长之后,介绍自己是某某课程老师,要家长以为你是孩子的老师,就不会轻易挂断。然后再介绍自己是附近机构,有哪些学习资料可以免费赠送,要尽量加到家长微信。

  2.面对不同用户,采用不同话术交流:

  如果家长之前参加过培训机构活动,沟通就是属于回访,可以通过回访活动体验的理由降低家长防备心,转而进入销售环节。

  如果通过渠道推荐或者地推获得家长沟通方式,进行第一次拜访。我们应该通过强调渠道、老师推荐等家长比较熟悉的方式进行介绍。在沟通过程中,要准确抓住家长核心痛点,提供体验课等方式邀请家长上门。

   3.自身性格特征:

  在完善话术时,结合自己性格特征,才能让效果真实不造作,更容易让人信任。发挥自身性格优势点,清楚自己更适合和哪种家长建立信任。

  如果家长对教育机构态度是认可的,希望给孩子报班,我们就需要针对家长重视的因素和痛点来进行推销。比如家长更注重教学服务,就介绍我们完整的服务链条,并且记录他的需求,让他相信我们的服务态度。

  在培训机构和家长在进行沟通的时候,运用的情感技巧也是很重要的,要根据培训机构和家长的关系来进行变换,需要循环渐进。要做好课程销售,课程内容本身也是很重要的,好的课程内容才是基础,客户在体验过课程的价值之后,后续的缴费是很容易的。

  
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络(MH-LSTM)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉,显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战与解决方案、模型架构及代码示例,到具体的应用领域、部署与应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节,还提供了从数据预处理、模型构建与训练到性能评估的全流程指导。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标:①深入理解MH-LSTM与Transformer结合的多变量时间序列预测模型原理;②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧;③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景,以提高预测精度和决策质量。 阅读建议:此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者,也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作,并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略,以便更好地应用于实际项目中。
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