大数据——python爬虫

本文介绍了在Win10环境下,使用Python爬虫技术爬取网页图像的步骤,包括设置requests和beautifulsoup4库,获取HTML信息,解析并提取图像URL,以及保存图像。文章强调了正确设置User-Agent以避免被目标服务器识别为爬虫的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

爬虫——首次实现爬取图像

前言:早在写论文期间想利用爬虫技术爬取图像相关图像数据,作为大数据、深度学习的数据资源。着手学习python,但由于各种原因最终没有实现,而是用了最笨的鼠标右键-保存操作,现在来弥补这一遗憾。文章主要参考岚漾忆雨博主的Python爬虫之——爬取妹子图片

一、平台

本项目实现平台为Win10,Pycharm,这里就不具体介绍了。

二、准备条件

学习python相关基础知识后,发现距离掌握爬虫技术还是有一定差距,主要是对爬虫技术中涉及到几个第三方库认识不够。但是在实现本项目后发现,如果你的正则表达学习的够好,那么你完全可以不依靠第三方库来实现(此处待写完本博再斟酌)。

准备的第三方库为:

requests  
beautifulsoup4  

这两个库在这里不做解释,需大家自己搜资料学习,因为简单解释对于完成本项目显得徒劳,因此需要深入学习。

三、具体实现过程

原理就刻板的叙述了,其大体过程就是使用python编程按照个人目的,自动获取网页上的图像信息,并保存下来。

本文爬取的目标是:

### 构建新闻资讯爬虫的最佳实践 #### 使用 Scrapy 和 Newspaper 提高效率 为了高效地抓取和处理网络数据,可以采用 Scrapy 这一专门为大规模网页抓取设计的框架[^1]。Scrapy 不仅能够快速遍历大量页面,还支持异步请求、自动重试等功能,非常适合构建复杂的爬虫应用。 对于具体的文章解析部分,则推荐使用专门针对新闻内容提取优化过的 Python 库——Newspaper[^3]。该工具擅长识别并抽取 HTML 页面中的核心要素如标题、作者名以及正文文字等内容,极大简化了开发流程。 结合这两个强大的库,下面给出一段简单的代码示例: ```python import scrapy from newspaper import Article class NewsSpider(scrapy.Spider): name = 'news_spider' start_urls = ['http://example.com'] def parse(self, response): urls = response.css('a::attr(href)').getall() for url in urls: yield response.follow(url, self.parse_article) def parse_article(self,response): article_url = response.url try: article = Article(article_url) article.download() article.parse() item = { 'title': article.title, 'author': ', '.join(article.authors), 'text': article.text[:500], # 只截取前500字符作为样例展示 'url' : article_url } return item except Exception as e: print(f"Failed to process {article_url}: ", str(e)) ``` 这段程序定义了一个名为 `NewsSpider` 的 Spider 类继承自 `scrapy.Spider` ,通过设置初始 URL 列表 (`start_urls`) 来启动爬取过程;接着,在 `parse()` 方法里找到所有链接,并调用 `response.follow()` 对每一个新发现的目标发起进一步访问请求;最后由 `parse_article()` 负责实际的内容分析工作,这里借助于 `newspaper.Article` 完成对单篇文章细节信息的读取与整理。 #### 数据存储与管理建议 考虑到大数据量的特点,在保存所获得的数据时应考虑分布式文件系统或数据库解决方案。例如 Hadoop 文件系统 (HDFS),它可以提供可靠的冗余备份机制以防止意外丢失重要资料;又或者是 NoSQL 型态下的 MongoDB 或者 Cassandra 等非关系型数据库产品,它们能更好地适应半结构化甚至无固定模式的数据集。 另外值得注意的是,在进行任何类型的 Web 抓取活动之前,请务必查阅目标站点的服务条款(Terms of Service),确保自己的行为符合法律法规的要求。
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