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翻译 【论文阅读】FFUNet：一种新的特征融合为医学图像分割提供了强大的解码器

在卷积网络和transformers的基础上，提出了一种用于医学图像分割的混合网络结构FFUNet，该结构具有一个新的模块，即特征融合模块（FFM）。所提出的FFM由特征注意力选择、交叉偏移生成和可变形卷积层组成，旨在取代原始的简单跳跃连接，以缓解编码器和解码器之间的模糊语义信息，从而实现更强大的医学图像分割网络。