使用devspace进行云原生开发

最新推荐文章于 2024-08-07 09:45:49 发布

hahachenchen789

最新推荐文章于 2024-08-07 09:45:49 发布

阅读量767

点赞数 1

分类专栏： Hadoop与Kubernetes学习 kubernetes学习文章标签： linux

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hahachenchen789/article/details/120730967

版权

Hadoop与Kubernetes学习同时被 2 个专栏收录

65 篇文章

订阅专栏

kubernetes学习

36 篇文章

订阅专栏

云原生开发的痛点：

devspace是什么？

安装（以mac为例）

使用devspace进行controller/operator开发

1、进入controller的开发文件夹下

e）配置完成后，这些配置会生成为devspace.yaml文件

云原生开发的痛点：

开发controller/crd operator时，需要在集群中运行测试。部署一般是利用pipeline或者二进制进行。而出现问题需进行调试时，一般只能通过打印日志，然后重新运行pipeline，生成新的镜像，然后更新pod。

这样导致效率过低，简单的几行debug都需要走一遍全部流程。

devspace是什么？

DevSpace是Kubernetes的开源开发工具，可以让您更快地开发和部署云本地软件。

官网：https://devspace.sh/

安装（以mac为例）

DevSpace是一个仅限客户端的二进制文件。它是超轻量的，不需要任何服务器端组件，并且没有任何依赖性。

curl -s -L "https://github.com/loft-sh/devspace/releases/latest" | sed -nE 's!.*"([^"]*devspace-darwin-amd64)".*!https://github.com\1!p' | xargs -n 1 curl -L -o devspace && chmod +x devspace;
sudo install devspace /usr/local/bin;

使用devspace进行controller/operator开发

1、进入controller的开发文件夹下

比如~./go/src/sample-controller/

2、初始化devspace配置

devspace init

这一步会让我们进行一些配置：

a）如何部署该项目：

给出了几个选择：

用devspace自动生成的helm

用自己的helm

用kubectl，这个需要我们准备好对应的yaml

kustomize，这个也需要我们准备好对应的文件

这里我们选择第一个，devspace自动生成的helm

b）如何编译镜像：

也给出了选择：

用当前目录下的Dockerfile

用其他目录下的dockerfile

使用第三方编译方法，比如jib，bazel

这里我们选择第一个

c）选择镜像仓库：

这一步没什么说的

d）是否需要暴露端口：

如果是web服务，则填入监听的端口就行。否则，则直接回车跳过。

e）配置完成后，这些配置会生成为devspace.yaml文件

接着就可以使用devspace use namespace和devspace dev来debug项目了。

3、开发项目

设置ns

部署项目的namespace，my-namespace，后续开发，部署deploy，都会在这个ns下。

devspace use namespace my-namespace

进行开发

devspace dev

会通过helm部署deployment，然后会把文件夹下的所有文件同步到pod中，

最后自动进入到pod中。进行go run main.go即可

文件自动同步：

在本地ide修改的文件，都会自动同步到pod中去。大大方便了debug。

注意事项：

1、在pod中，会自动生成rbac，但是权限很小。如果需要起informer拉取资源的。需要修改devspace.yaml，手动添加rbac：

devspace.yaml

deployments:
  - name: deploy-service-acccount
    kubectl:
      manifests:
      - folder/serviceaccount.yaml
  - name: <name>
    helm:
      componentChart: true
      values:
        serviceAccountName: my-service-account
        containers:
          ...

提前准备好sa和clusterrole、rolebinding等yaml文件。保存在folder/serviceaccount.yaml下。

起了一个叫deploy-service-account的deploy job。采用kubectl的方式，把folder/serviceaccount.yaml apply到集群中。

然后在需要这个sa的deploy中，配置下，values，添加serviceAccountName: my-service-account。这样就会在devspace dev时使用这个sa。