岛屿数量

博客围绕二维网格中岛屿数量的计算展开。先给出题目描述与样例,常规解法是遍历矩阵,遇‘1’进行感染过程。还提出矩阵规模巨大时的并行算法,利用并查集,先并行计算各部分岛数量并收集边界信息,再通过并查集合并集合减少岛数量。

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题目描述

给定一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量。一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。

样例

输入:
11000
11000
00100
00011
输出: 3

输入:
11110
11010
11000
00000
输出: 1

题解

  • 从做至右依次遍历每一行,如果该位置的数是1,就开始一个感染的过程,即从当前位置出发,把连成1片的1全部改为2;
  • 感染结束之后继续遍历矩阵,直到结束;
  • 有多少次感染的过程,就有多少个岛。
public int numIslands(char[][] grid) {
		if(grid==null||grid.length==0||grid[0]==null||grid[0].length==0)
			return 0;
		int res=0;
        for(int i=0;i<grid.length;i++) {
        	for(int j=0;j<grid[i].length;j++) {
        		if(grid[i][j]=='1') {
        			res++;
        			infect(i,j,grid);
        		}
        		
        	}
        }
        return res;
    }

	private void infect(int i, int j, char[][] grid) {
		// TODO Auto-generated method stub
		if(i<0||i>=grid.length||j<0||j>=grid[0].length||grid[i][j]!='1')
			return;
		grid[i][j]='2';
		infect(i+1,j,grid);
		infect(i-1,j,grid);
		infect(i,j+1,grid);
		infect(i,j-1,grid);
	}

进阶问题:当给定的矩阵规模巨大,如果用一个cpu来计算出结果,时间就非常长。如果你有多个cpu或多个计算单元,请设计一种并行算法来解决这个问题,当矩阵规模巨大时,任务是可以并行的,时间不会太长。
解决方法:使用并查集(https://blog.youkuaiyun.com/hahaEverybody/article/details/93352425)

  • 以这个例子来说明
    1 1 1 1 1 1 1 1
    1 0 0 0 0 0 0 1
    1 0 1 1 1 1 1 1
    1 0 1 0 0 0 0 0
    1 0 1 1 1 1 1 1
    1 0 0 0 0 0 0 1
    1 1 1 1 1 1 1 1
    将矩阵划分成等量的左右两部分,分别于两个cpu单独计算岛的数量,得出做部分岛屿的数量为2个,右部分岛屿的数量为两个,但是矩阵整体的岛屿的数量为1。这是因为原本属于一个岛的区域被拆分,导致原本连通的部分现在被分割。
  • 所以需要收集左部分的右边界信息以及右部分的左边界信息。
    • 在遍历左边界的时候第一次感染的位置是0行0列,将该位置记为A;第二次感染的过程是从第2行2列开始的,记为B。右边界上哪些位置受到了A、B的影响,都记录下来。
    • 对于右部分,第一次感染是从0行0列开始的记为C,第二次感染是从4行0列开始的,记为D。右部分的左边界哪些位置受到了CD的影响,都记录下来。
      在这里插入图片描述
  • 目前左部分和右部分的岛的数量为4,记为count=4。我们吧ABCD放入4个集合里,即并查集的初始化过程。然后从上往下遍历边界
  • 右边界的第一个2是被A感染的,并且它的右侧也是2(是被C感染的),所以应该连通。
  • 而现在A和C分别属于不同的集合,说明原本连通的区域因为分割变成了两部分,所以count–,将集合A和集合C合并为一个集合
  • 右边界的第二个2其右侧也是2,但一个属于B一个属于C,说明BC也应该进行集合合并,所以count–,集合变为{ABC}{D}
  • 右边界的第三个2其右侧也是2,一个属于B,一个属于D,说明BD也应该合并,count–,集合变为{ABCD}
  • 右边界的第4个2被A感染,其右侧也是2,是被D感染,这就产生了连通,查看AD是否属于同一个集合,发现是,说明之前这两部分一定有其他的连通途径并且已经连通了。所以不减少岛的数量,此时遍历结束,整体岛的的数量为1.

该过程整体分为两步

  • 第一步是并行计算各部分岛的数量并且收集边界信息;
  • 第二步利用并查集实现减少岛的数量的过程(查看是否连通,如果连通查看是否属于同一个集合,若不属于同一个集合则进行集合合并)。
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