游戏服务器算法-关于权重的随机抽取算法，抽一个次或抽多次的实现

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已于 2023-02-22 14:28:29 修改 · 6.2k 阅读

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#游戏开发 #python #权重抽取算法 #游戏权重

于 2020-06-08 11:10:01 首次发布

本文深入探讨了基于权重的随机抽取算法，包括线性扫描、有序线性扫描、跳跃扫描、有序二分查找及别名采样等方法。针对单次与多次抽取场景，对比了不同算法的时间复杂度与优化策略，为游戏服务器开发中的奖励分配提供了实用指南。

游戏服务器开发还真会常遇到，策划需求根据权重作概率发奖励，比如奖励和权重分别是：A10、B20、C70，这时候出现A的概率就要是10%，B就是20%，C是70%，就是出现的概率是当前权重 / 总权重。该怎么设计算法呢？抽多个奖励ID并且每个奖励ID只能出现一次时候改怎样实现呢？

单次抽取

方法一：普通的线性扫描

通过总权重随机值，再线性扫描，通过权重随机值去查找所在的权重区间。

时间复杂度：O(N)

过程：

1、先计算出所有道具的权重总和S

2、然后调用随机函数得到一个区间在[1, S]的随机值N

3、扫描列表，如果N小于当前的权重，则返回当前道具

4、若N大于当前权重，则把N减去当前权重

# 测试数据 
# [(奖励ID: 权重)]
pool_data = [
    (1, 50),
    (2, 20),
    (3, 40),
    (4, 10),
]

def linear_random(pool_data):
    sum_weight = sum(a[1] for a in pool_data)
    n = random.randint(1, sum_weight)
    for key, weight in pool_data:
        if n <= weight:
            return key
        else:
            n -= weight