【论文待读】Gcforest https://www.zhihu.com/question/56474891

最新推荐文章于 2020-11-25 09:07:34 发布
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分类专栏： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hackerzer/article/details/73255991
本文解读了一篇来自Arxiv的研究论文，探讨了最新的技术进展与研究成果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 哈  https://arxiv.org/pdf/1702.08835.pdf
https://zhuanlan.zhihu.com/p/61408911
chuxiong5717的博客
06-25 9429
在Logistimo，我们的所有应用程序都是Docker化的，并在Kubernetes内以docker容器运行。我们注意到在使用Java的容器上发生了大量重启，并且非常随机。Docker检查发现该pod被OOMKiller代码杀死：137。 这意味着应用程序消耗的内存比分配给容器的内存多。这...
HTTPS 基本流程 转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27395037
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  协议 1、HTTP 协议（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）：是客户端浏览器或其他程序与Web服务器之间的应用层通信协议 。 2、HTTPS 协议（HyperText Transfer Protocol over Secure Socket Layer）：可以理解为HTTP+SSL/TLS， 即 HTTP 下加入 SSL 层，HTTPS 的安全基础是...
VUE2——事件驱动弹窗
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前几天想了解vue如何写弹窗组件，参考了知乎上的回答：https://www.zhihu.com/questio...有以下两种可取的写法：1.状态管理 如果弹窗组件放在根组件，使用vuex来管理组件的show和hide。放在组件内，通过增加v-show或v-if来控制，可结合slot，定义不同需求的弹窗2.事件管理 注册一个全局事件来打...
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作者：周源 链接：https://www.zhihu.com/question/25427490/answer/30834017 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 假设你是美术这边的技术美术。那么你之所以存在是因为有些事情依赖程序和美术的合作或者需要程序来为美术解决一部分需求，但是在程序那里优先级又不够，一般就是拖到项目寿命终结都是半
ARC中强指针与弱指针
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ARC是苹果为了简化程序员对内存的管理，推出的一套内存管理机制 使用ARC机制，对象的申请和释放工作会在运行时，由编译器自动在代码中添加retain和release 1> strong：强指针引用的对象，在生命周期内不会被系统释放 在OC中，对象默认都是强指针 2> weak：弱指针引用的对象，系统会立即释放 弱指针可以指向其他已经被强指针引用的对象 在ARC机制中只要没有强指针(...
【数据产品案例】周志华团队和蚂蚁金服合作：用分布式深度森林算法检测套现欺诈
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GCForest Study2:GCForest使用
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05-10 4091
gcForest参数说明 shape_1X: 单个样本元素的形状[n_lines，n_cols]。 调用mg_scanning时需要！对于序列数据，可以给出单个int。 n_mgsRFtree: 多粒度扫描期间随机森林中的树数量。 window： int（default = None） 多粒度扫描期间使用的窗口大小列表。如果“无”，则不进行切片,window的选择决定了不同的粒度，...
autodl的使用，知乎博主：https://zhuanlan.zhihu.com/p/615233474
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go-example：知乎专栏《实例学go》代码，专栏地址https：//www.zhihu.comcolumnc_1307723910226960384
02-21
去例子 建造http服务器 利用gin建造一个api框架 防止漏打卡，利用gin和cron做一个智能提醒 grpc 面向对象小演示 随身携带 docker打造会员注册服务 goroutine和通道 限流器的简单使用
【整理】新韭菜日记19--转帖，怎么做T+0
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https://zhidao.baidu.com/question/44907834.html T+0 也就是 半仓操作 你手中既有股票也有资金 例如说 你持有某股票100手，同时拥有可用资金10W。今天早上价格10元/股，你买入100手，随后，无论价格怎样变动，这新买的100手在今天是不能卖出去了，但原先持有的100手则可以卖出。若下午卖出原先的100手，你的仓位不变，还是100手。   ...
将gcforest的每次相同运行的结果保持不变
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将gcforest的每次相同运行的结果保持不变 gcforest的源码在https://github.com/kingfengji/gcForest 运行example中的例子，使结果保持不变的措施： 1.注释掉demo_mnist.py中的random_state,即下图中的语句 2. 在代码顶端加上随机种子，即 3. 若是随机划分训练集和测试集，请去除train_test_split中的随...
如何利用gcForest为特征打分？
phyllisyuell的博客
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特征工程（sklearn）
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一、特征工程是什么         有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面：    　　特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包
深度森林：探索深度神经网络以外的方法
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作者：White Pillow 链接：https://www.zhihu.com/question/23720923/answer/32739132 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Ma...
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转自知乎：https://www.zhihu.com/question/22764869 Java分布式应用 工作一年了，平时主要是开发一些公司内部系统（增删改查较多）并处理一些线上的问题。想深入学习一下以提升自己的专业技能，对Java分布式应用比较感兴趣，想请教一下如何入门，学习过程大致是怎么样的，涉及到那些知识，框架呢？有那些资料可以推荐？ 关
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基于CTRV模型与车载激光雷达的周向防碰撞系统在Cars im2019+s imu link环境下的应用
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内容概要：本文介绍了基于CTRV（常转向角速率和变速度）轨迹预测模型和车载激光雷达的周向防碰撞系统的构建及其在Cars im2019+s imu link环境下实现安全预警与避障功能的方法。文中详细解释了CTRV模型的工作原理，展示了简化的Python伪代码用于演示车辆状态预测流程，并阐述了车载激光雷达在感知周围环境中起到的关键作用。此外，还讨论了如何利用Simulink工具链对整个系统进行建模，确保能够在潜在碰撞事件前及时采取措施避免事故的发生。最后强调了该系统的灵活性和扩展性，鼓励研究者在此基础上继续改进算法性能。 适用人群：从事智能交通系统、自动驾驶技术研发的专业人士，尤其是关注车辆主动安全技术和路径规划领域的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提升车辆安全性、减少交通事故发生的场合，特别是那些致力于开发高级驾驶辅助系统(ADAS)的企业和个人。主要目的是通过引入先进的数学模型和传感技术，增强车辆应对复杂路况的能力，保障驾乘人员的生命财产安全。 其他说明：文中提供的代码片段仅为概念验证性质，实际部署时可能需要考虑更多的工程细节和技术挑战。同时，随着技术的进步，未来还可以集成更多类型的传感器数据，进一步丰富和完善现有的防碰撞机制。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/676344574
03-12
### 访问指定知乎专栏文章的方法 对于想要访问特定的知乎专栏文章，可以直接在浏览器地址栏输入完整的URL来实现。例如，要访问ID为676344574的文章，可以构建如下形式的链接：`https://www.zhihu.com/question/{article_id}`，其中 `{article_id}` 即为目标文章编号，在此案例中应替换为 `676344574`[^1]。 如果希望更方便地浏览或者批量处理多篇文章的信息（如标题、点赞数和评论数），则可以通过编写简单的网络爬虫程序自动提取所需数据。Python 是一种非常适合此类任务的语言之一，利用其第三方库 requests 和 BeautifulSoup 可轻松完成网页内容解析工作。下面是一个基本的例子： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_article_info(article_id): url = f"https://www.zhihu.com/question/{article_id}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') title = soup.find('h1', class_='QuestionHeader-title').get_text(strip=True) likes_count = int(soup.select_one('.VoteButton--up::attr(data-count)').strip()) comments_count = int(soup.select_one('#root div[data-zop$commentsCount]').attrs['data-zop-commentscount']) return {"title": title, "likes": likes_count, "comments": comments_count} ``` 上述代码片段展示了如何定义一个函数用于获取单篇知乎问答的具体详情，包括但不限于题目名称、赞同次数以及回复数量等信息。需要注意的是实际开发过程中可能还需要考虑更多细节问题，比如异常情况下的错误捕获机制等等[^2]。 为了更好地管理和分享这些收集到的知识资源，还可以进一步探索将知乎上的优质内容转换成易于携带的形式，像Markdown文档或是PDF文件。这不仅有助于个人学习记录，也能便于日后查找复习。目前网上已经存在不少工具和服务可以帮助用户快速实现这一目标，具体操作方式可以根据官方说明来进行配置设置[^4]。
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