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我也要
公司接到一个比较大的项目，当然是日本的，传说是200张页面，客户是拥有40多个子公司大企业，所以希望一个产品能共用到所有子公司。当然这也是可以实现的，操作时，检查userid就可以了。最近也就帮忙画画基础页面，当样板用用。感觉原来项目的每一步都是这么的好玩。呵呵。想起，培训时敢项目的情景，我都有点爱上加班了（实习生不用加班）。
项目框架值struts2+ejb+jpa..后两者都没有接触过。现在开始学习吧。
struts2还有点不同，加了jquery和jgrid，变得异常牛逼，也感觉异常难以扩展。
ejb传说的分布式，感觉是web层和，业务层是分开的两个项目，就可以在总公司设立业务层，在子公司设立web层，就可以实现传说的分布？
呵呵。
加油吧！
『前端实习笔记』11月 第3周
文章目录日记11.1611.1711.1811.1911.20周报 日记 11.16 code review 个别代码嵌套层数过多，个别代码嵌套层数太少：本来放一个文件模块能解决的事情，来来回回引了好几次，放了好几个没用的文件来回引来引去；一个函数方法，里面包含了大概3个部分，分别对应不同的操作，我直接写在一起了，应该把他们再拆成3个函数。 import引入顺序太乱了。库相关的放在最前，css类的放在中间，本地文件放在最后，每一个part之间空出一行。逻辑清晰。 下面以我的demo为例：(有些库本地
QT软件实习笔记3
i. 预定义头文件；ii. 通用的辅助性的自定义的函数；iii. 针对某些数据类型重载的运算符；//基于整型一维数组的
『前端实习笔记』1月 第3周
文章目录日记1.181.191.201.211.22周报 日记 1.18 任务：调研codemirror6 因为兼容性，repo用了codemirror5+6混合，然后新出了6。 去check一下6的 legacy模式 下，yaml和python编辑器是否正常工作。 任务过程 新开路由 这里找错了repo，原有的repo配置可能有问题，导致了我做了正确的事但是没有出正确的结果。 获取DOM节点 vue获取DOM统统用$ref，$refs，ref() remove一个库之后，一直报错，再也不能成功 问
实习笔记3
UEFI(Unified Extensible Firmware Interface 统一可拓展硬件基础)大量的硬件，带来的是各种各样的兼容性问题。纵观PC系统架构，下有五花八门的硬件，上有操作系统和复杂的应用软件。如何让这些纷纭复杂的软件运行在各种硬件上？答案是固件，也就是我们常说的Basic Input Output System（简称BIOS）。也就是说，在软件和硬件之间增加固件层，由固件来管理硬件差异。这样可以大大减轻操作系统的负担，使之以一种统一的方式来掌控五花八门的硬件。
『前端实习笔记』12月 第3周
文章目录日记12.1412.1512.1612.1712.18周报OJ 日记 12.14 任务：调研vega-lite库，增加动态渲染表格，按钮控制，可取最大最小值 过程 tooltip收尾：因为我搞编译器耽搁了，碰到致命错误，但没说。leader让我下次碰到这种错误第一时间告诉他。 加表格：简单的很，每一列加一个按钮控制是否显示。这里唯一注意的就是，表格渲染必然是v-for，而控制是否显示有两个v-if和v-show，文档里再三强调v-for不可以和v-if同时出现，其他case下v-if用于惰性
『前端实习笔记』2月 第2-3周
文章目录日记(第2周)2.72.8- 2.10周报(第2周)日记(第3周)2.182.192.20周报(第3周) 日记(第2周) 2.7 居家办公：任务 对接后端接口 我人直接和朋友上网吧去了，但是承诺了居家办公，带着Mac，玩的时候收到任务，对接借口 一开始就是后端部署出了问题，其实字段多数都是对的，后端没数据才没显示 后端OK之后，前端微微调，照着设计给的原型，改了两个页面 原型分两个部分，第一部分是四个任务，第二部分是一个任务做宕机页面 我把简单部分做了，看样子占比很多，实际上没有leader
实习笔记 3
实习收获笔记 3 学习了Arthas开源Java线上诊断工具，了解其优势和弊端。可以更优雅地显示官方诊断集能显示的内容，比如线程信息、JVM状态等等，并且开销低，相对安全稳定。但是Arthas仍然不推荐用于分析问题，仅可作为临时排查问题的工具，毕竟属于第三方侵入性应用，对线上环境存在一定的威胁，一旦产生问题，后果难以承担。 学习了利用火焰图诊断高CPU问题，了解了某案例，关于可以写在循坏外的高耗时调用被写入了循环内，导致日常环境为被检测出来，但在QPS激增时出现问题。一定要敏感高耗时调用的被调用次数（时间
Hadoop实战：用MapReduce分析YouTube视频数据集（附完整代码）
本文提供了一个完整的Hadoop MapReduce实战教程，指导读者使用MapReduce框架分析YouTube视频数据集，统计不同视频类别的数量分布。教程涵盖从数据获取、预处理、HDFS操作到Java代码编写、作业提交及结果可视化的全流程，并附有完整代码，帮助开发者深入理解分布式计算思想。
认知实习笔记（3）
切比雪夫距离：国际象棋中，国王可以直行、横行、斜行，所以国王走一步可以移动到相邻8个方格中的任意一个。特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差相比其他的特征要大出几个数量级，容易影响（支配）目标结果，使得一些模型（算法）无法学习到其它的特征。今天是认知实习的第三天，今天学习的主要内容有两个方面：距离度量（常用距离计算方法），特征预处理（归一化，标准化，鸢尾花识别案例）欧氏距离，直观的距离度量方法，两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。闵可夫斯基距离：不是一种新的距离的度量方式。
国产操作系统应用迁移与适配
了解国产操作系统的背景及意义
团结引擎+OpenHarmony 2实战篇：从零构建鸿蒙应用开发环境
本文详细介绍了如何从零开始构建鸿蒙应用开发环境，重点讲解了团结引擎与OpenHarmony 2的实战配置步骤。内容包括DevEco Studio安装、OpenHarmony SDK配置、团结引擎集成及项目创建等关键环节，帮助开发者快速搭建高效的开发环境，提升鸿蒙应用开发效率。
云服务实习1-3记录笔记
云服务实习1-3 一． 本机能ssh到Ubuntu系统，用root用户登录 下载安装xshell工具 上述找xshell时，收到的下载链接 上述为成功下载到xshell工具，接下来检测Ubuntu系统是否开启了ssh服务 正常情况上述应该出现两行sshd,但只出现了一行。中午在重装系统之后，发现是因为之前安装没有勾选openssh服务 上述ssh成功开启服务 接...
FortiGate-60E防火墙忘记密码？用Console线+TFTP重装固件v7.0.9全流程
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【实习笔记3】
如果一幅背景图像不足以占满整个容器时，就会在水平方向和垂直方向重复，以填满整个容器，默认repeat，在水平和垂直方向都重复填满容器。repeat-x，repeat-y在x或者y方向重复以填满容器。space向两端重复填满容器，剩余位置用空白填补，round向两端重复填满容器，剩余位置用图像拉伸填补。它包含沿着分布在浏览器中的 flex 容器的主轴的内容项之间和周围的空间。弹性项目以均匀的间距放置在项目被推到开始和最后一个项目被推到结束的地方；它是用于从容器开始对齐弹性项目的默认值；根据默认值放置项目；
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在Windows11下安装完Ubuntu20.04双系统后配置环境的过程 1.NVIDIA驱动检测及安装 2.Anaconda的安装 3.安装cuda、cudnn、pytorch 4.其他报错
深漂实习笔记第3天
实习笔记·第三天 使用qt实现虚拟键盘 由于我实习项目主要是利用Qt基于Linux嵌入式系统的程序开发，因此在程序中字符的输入并不能像PC端那样方便，因此设置一个虚拟软键盘辅助输入就变得很有必要了。 qt在这一方面也提供了一个专门的类来解决这一问题，但是不同版本的QT解决方案也不尽相同。 在Qt4版本中，主要使用的使用QInputContext类来对虚拟键盘进行配置管理；而到了Qt5.7以上版本，这个类被取消了，取而代之的是使用qtvirtualkeyboard，以插件的形式加入虚拟键盘，与QInputCo
Python爬虫实战：利用最新技术爬取抖音话题挑战视频
本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效的抖音话题挑战视频爬虫。我们将从环境配置开始，逐步讲解请求模拟、数据解析、反反爬策略、数据存储等关键环节，并提供完整的代码实现。本文适合有一定Python基础的开发者学习高级网络爬虫技术。关键词：Python爬虫、抖音API、话题挑战、视频爬取、反反爬本文详细介绍了如何使用Python最新技术栈构建抖音话题挑战视频爬虫。我们从基础请求开始，逐步实现了数据解析、反反爬策略、数据存储等核心功能，并探讨了分布式和增量爬取等高级主题。更智能的反反爬策略。
实习认知笔记day3
操作型处理(数据库)，叫联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing），也可以称面向用户交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常进行增删改查操作。分析型处理(数据仓库)，叫联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）,也可以称为面向专业分析人员进行数据分析,通常进行查询分析操作,一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。删除外部表:仅仅是删除元数据（表的信息），不会删除数据本身。数据仓库架构可分为三层。
数据分享｜2023年OSM道路数据（全国，分省，分市）
首先这个工作非常有必要的，因为我们正常使用的道路的分类都是基于包括城市快速路、城市主干路、城市次干路这个体系的，大家对于这个分类体系应该更熟悉，但是OSM地图的道路分类又不是完全按这个来的，所以非常有必要重新分类；搞清楚道路类型是我们使用道路数据做很多工作的基础，比如我们在使用道路数据的时候，经常需要预估道路的行车速度，而这个速度一般就是根据道路类型来的，比如高架路的车速肯定就比城市支路快很多！下载分为两种情况，第一种是下载小区域的数据，比如下载一个街区的数据，第二种为下载整个中国范围的。
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
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Day3、Day4——实习笔记
概述 讲讲最近两天接触到的新知识或者自己的新发现吧！ 内容 H2数据库 H2是一个用Java开发的嵌入式开源数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中，不受平台限制，有较好的兼容性。 H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布，可以方便地存储少量结构化数据。 另一个用途是用于单元测试。启动速度快，而且可以关闭持久化功能，每一个用例执行完随即还原到初始状态。 第三个用处是作为缓存，作为NoSQL的一个补充。 LomBok插件 简化POJO类的代码，网上的建议是要合理去使用~一些关于LomBok
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
C++实习笔记（3）
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Probability and Statistics - 4th edition
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计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
第一份实习工作（3）笔记2
20210706笔记 a = "{'a':1,'b':2}" b = eval(a) print(type(b), b) # dict {'a': 1, 'b': 2} 1.eval可以将字符串转换成字典 但是字符串里面是单引号，外边为双引号 import json e = '{"a":1,"b":2}' f = json.loads(e) # str->dict print(type(f), f) # dict {'a': 1, 'b': 2} 2.loads可以将字符串转换成
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