WEB-文件包含漏洞

一、文件包含入门。

参照这个大佬总结的文章,是我搜到的资料中写的相当不错的:

(11条消息) CTF中文件包含漏洞总结_Lethe's Blog-优快云博客_ctf 文件包含

 ①:下面记录一个最简单的文件包含漏洞,用于入门。

题目来自于moectf新生赛的web。(出的真不错,对我们小白来说很友好)

 打开这个网址之后出现了下面这段代码:这就是很明显的文件包含。我们需要通过get请求发送值为file参数复制。 

<?php
error_reporting(0);
if(isset($_GET['file'])){
    $file = $_GET['file'];
    include($file);
}else{
    highlight_file(__FILE__);
} 

 这需要使用一个叫HackBar的工具,但是由于他收费,所以我找了给下面的这个平替。功能基本一致,只是这个有时候会发送失败。

 直接在网址后面添加下面的参数:这个其实就是再尝试搜索flag的php页面。

?file=php://filter/read=convert.base64-encode/resource=flag.php

出现下面的内容:然后base-64解密即可得到flag 

 顺利得到最终的flag

 未完待续 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

ad_m1n

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值