Linux 实时查看带宽

一、实时查看带宽bmon
官方站点:http://people.suug.ch/~tgr/bmon/

gentoo:
安装:emerge net-analyzer/bmon

基本用法:bmon -o ascii -p eth0

其它linux系统可参照官方站点的说明使用。

二、带宽统计vnstat
官方站点:http://humdi.net/vnstat/

gentoo:
安装:emerge vnstat

第一次使用需要对每个网卡运行:#vnstat -u -i eth0 ……

1、查看5秒内网卡eth0的平均流量:
#vnstat -tr -i eth0

2、网卡eth0一周内的流量:
#vnstat -i eth0 -w

<think>好的,用户想了解如何在Linux查看显卡的带宽。首先,我需要回忆一下有哪些工具和方法可以实现这个需求。常见的工具有nvidia-smi、lshw、lspci,可能还有CUDA的带宽测试工具。 首先,用户可能使用的是NVIDIA显卡,因为大部分情况下都是这样。所以nvidia-smi应该是首选工具。不过nvidia-smi直接显示的带宽信息可能不太明显,可能需要结合其他参数或者查询具体的显卡型号的数据手册。 然后,想到lspci命令,它可以列出PCI设备的信息,包括显卡。通过lspci -v可以查看更详细的信息,其中可能包含总线带宽,比如PCIe的版本和通道数。比如,如果显示的是PCIe x16 Gen3,那带宽可以通过计算得到。但需要确认用户是否知道如何计算带宽,或者是否需要直接给出计算公式。 接下来,带宽的计算方法。PCIe每一代的带宽不同,Gen1到Gen4各有不同的传输速率。比如PCIe 3.0 x16的单向带宽是15.754 GB/s,双向的话可能需要乘以2。不过这里要注意单位,可能需要解释清楚。 另外,CUDA的带宽测试工具,比如bandwidthTest,可以测试显存带宽,这指的是显存和GPU之间的速度,不是PCIe带宽。用户可能分不清这两种带宽,需要明确说明两者的区别。 可能用户的需求是优化性能,比如在深度学习训练中,PCIe带宽影响数据传输速度,显存带宽影响计算速度。需要明确用户到底需要哪种带宽的信息。 此外,还有像hwloc的lstopo工具,可以图形化显示硬件拓扑,可能帮助用户理解PCIe的结构,进而确定带宽。不过这可能对新手不太友好,可能需要简单介绍。 还要考虑用户是否安装了正确的驱动程序,比如如果没有安装NVIDIA驱动,nvidia-smi可能无法使用,这时候可能需要依赖lspci的信息。 总结下来,回答的结构应该是先介绍查看PCIe带宽的方法,比如lspci和计算,然后介绍显存带宽查看方法,比如nvidia-smi或者专用测试工具。同时需要区分两种带宽的概念,避免混淆。另外,给出具体的示例命令和计算步骤,帮助用户实际操作。</think>在 Linux 系统中查看显卡带宽,主要分为两个层面:**显存带宽**(GPU 显存与核心之间的传输速率)和 **PCIe 带宽**(显卡与主板之间的传输速率)。以下是具体方法: --- ### 一、查看 PCIe 带宽 #### 方法 1:通过 `lspci` 查看 PCIe 信息 1. **查看显卡 PCIe 通道信息**: ```bash lspci -v | grep -i vga -A 20 ``` - 输出中会显示显卡的 PCIe 版本(如 `LnkSta: Speed 16GT/s, Width x16`)。 - `Speed` 对应 PCIe 版本(如 8GT/s 是 PCIe 3.0,16GT/s 是 PCIe 4.0)。 - `Width` 表示通道数(如 `x16` 表示 16 通道)。 2. **计算理论带宽**: - **PCIe 3.0 x16**:`8 GT/s × 16 通道 × 1 Byte/10 bit` ≈ **15.754 GB/s**(单向)。 - **PCIe 4.0 x16**:`16 GT/s × 16 通道 × 1 Byte/10 bit` ≈ **31.508 GB/s**(单向)。 - 双向带宽需乘以 2。 --- #### 方法 2:通过 `nvidia-smi`(NVIDIA 显卡) 1. 运行命令: ```bash nvidia-smi -q | grep "Link Info" ``` - 输出会显示当前 PCIe 版本和实际带宽使用情况(如 `PCIe Generation 4` 和 `Link Width x16`)。 --- ### 二、查看显存带宽(GPU 显存与核心) #### 方法 1:查询显卡型号参数 显存带宽通常由显卡型号决定,可通过以下命令获取型号: ```bash lspci | grep -i vga ``` 然后搜索该型号的官方参数(如 NVIDIA RTX 3090 的显存带宽为 **936 GB/s**)。 --- #### 方法 2:通过 CUDA 工具测试 使用 NVIDIA 的 `bandwidthTest` 工具(需安装 CUDA Toolkit): ```bash /usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release/
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