【AI-1000问】Face detection、alignment、verification、identification(recognization) 你能分的清楚吗？

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【AI-1000问】人脸的4个方向，你还分的清楚吗？

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Face detection、alignment、verification、identification(recognization) 你能分的清楚吗？

人脸识别一直以来都是当前生物特征识别研究的热点之一，人脸识别技术在工业界应用价值尤为突出。如今随着互联网技术的发展，似乎每个人都知道人脸识别，或者说“刷脸”，但是究竟什么是人脸识别，你真的能区分的清楚吗？今天【AI-1000问】第五问，我们就聊聊人脸识别中的4大基本概念。

作者/编辑 汤兴旺

 

1、Face detection

Face detection，人脸检测或者说人脸定位，其对图像中的人脸进行检测，并将结果用矩形框框出来。

 

2、Face alignment

Face alignment，人脸较准或者说人脸关键点检测。人脸关键点检测是人脸识别的重要环节，其是在人脸图像中检测出人脸器官或者外轮廓的位置，这些特征点位置主要是诸如鼻子左侧，鼻孔下侧，瞳孔位置，上嘴唇下侧等等位置，其为人脸识别等技术提供最重要的位置信息。人脸关键点的效率和准确率影响整个人脸识别系统的时效与准确性。

上图中红色框框就是在做Face detection，白色点点就是在做Face alignment，你明白了吗？

 

3、Face verification

Face verification，人脸校验。其是基于pair matching的方式，所以它得到的答案是“是”或者“不是”。在具体操作的时候，给定一张测试图片，然后挨个进行pair matching，matching上了则说明测试图像与该张匹配上的人脸为同一个人的人脸。现在的大多数人脸人脸刷脸打卡系统中采用的（应该）是这种方法。

 

4、Face identification(recognization)

Face identification(recognization)，人脸识别。如下图所示的，它要回答的是“我是谁？”。

相比于人脸校验采用的pair matching，它在识别阶段更多的是采用分类的手段。它实际上是对进行了前面两步即人脸检测、人脸校正后做的图像（人脸）分类。即人脸识别包括下面三个模块：

 

思考

你现在对人脸识别有更加深度的理解了吗，你能区分这些基础概念了吗？

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