【项目实战课】基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战-优快云博客

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。

本次主题

图像分割在视频直播，电商推荐，自动驾驶，医学图像，工业图像检测等行业中有着广泛的应用，是深度学习计算机视觉领域中非常底层的技术。

本次我们给大家讲解一个基于轻量级分割框架BiseNet的表面缺陷语义分割实战，本次课程定价为49元，经过剪辑后的总时长约为120分钟，各部分课程内容与时长如下：

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：介绍本次项目的内容，本部分内容可以免费收听。

第2部分：模型的原理与搭建，本部分内容可以免费收听。

第3部分：数据类的定义和读取。

第4部分：模型训练，结果可视化分析。

第5部分：模型测试，使用测试集中的图片进行推理，与真值掩膜进行比较。

本次课程讲师为郭冰洋，技术社区《有三AI》专栏作者，课程讲师，目前于东北大学软件学院攻读博士学位。主要研究领域为图像分割、缺陷检测、弱监督学习、小样本学习等。

如何订阅

我们的视频课全部在小鹅通平台，可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录，内容试听以及订阅请直接扫如下二维码：

课程详情如下：

如果想一次性学习图像分割方向的内容，大家也可以订阅《深度学习之图像分割》专栏，介绍如下：

更多实战课内容

更多的项目实战课内容，请大家参考我们的项目实战课程合集，如下：

课程相关问题答疑，请联系微信-坨坨瑜进项目实战群：

实战课讲师招募

为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：

讲师要求如下：

(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。

(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。

(3) 有三AI已有生态成员优先。

实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信-坨坨瑜提交简历，或直接联系有三本人。

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