欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Seq2Seq与Attention的机器翻译》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次主题
机器翻译（machine translation）是利用计算机实现不同语言之间的自动转换，是自然语言处理重要研究方向，也是目前互联网常用服务之一。
对于机器翻译的研究由来已久，机器翻译走过了基于规则、基于实例、基于统计的模式，如今在神经网络的加持下，迸发出新的活力。机器翻译有很多应用场景，如翻译中心、即时通讯、视频字幕等。通过学习本实战项目课程学生将掌握机器翻译基于 seq2seq attention 的实战实现，并掌握机器翻译的发展和技术要点。
本次课程经过剪辑后的课程总时长为75分钟，定价为49元，各部分课程内容与时长如下：
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
No.1 | 项目背景介绍 | 18 |
No.2 | 模型原理说明 | 21 |
No.3 | 数据源与数据预处理介绍 | 7 |
No.4 | 代码讲解 | 25 |
No.5 | 总结与展望 | 4 |
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：项目背景介绍，讲解项目背景、项目难点、总体方案和问题建模，本部分内容可以免费收听。
第2部分：模型原理说明，包括Seq2Seq and Attention的基本内容介绍。
第3部分：数据源与数据预处理，包括数据源和文本数据预处理两部分内容。
第4部分：代码讲解，本部分专门进行课程相关代码的讲解。
第5部分：总结与展望，总结了Seq2Seq and Attention的优缺点以及前沿进展。
本次课程讲师为Monica，某互联网大厂高级算法工程师、美名校本硕数学专业，资深AI课程讲师。
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课程详情如下：
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