欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战》。所谓项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次课程内容
我们常说的图像分辨率指的是图像长边像素数与图像短边像素数的乘积，比如iPhoneX手机拍摄照片的分辨率为4032px×3024px，为1200万像素。
显然，越高的分辨率能获得更清晰的成像。与之同时，分辨率越高也意味着更大的存储空间，对于空间非常有限的移动设备来说，需要考虑分辨率与存储空间的平衡。
图像超分，就是要从低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像，它在日常的图像和视频存储与浏览中都有广泛的应用。
当下图像超分辨的技术发展已经比较成熟，其中基于GAN的方法是主流，为了让大家能够掌握好基于GAN的图像超分辨，本次我们开设了经典模型SRGAN的实战课，本次课程经过剪辑后的总时长约为60分钟，定价为49元，各部分课程内容与时长如下：
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
第1节 | 原理解读 | 11 |
第2节 | 数据处理 | 11 |
第3节 | 模型搭建与训练 | 25 |
第4节 | 模型测试 | 8 |
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：介绍图像超分辨基础，SRGAN模型的原理，本小节内容可以免费收听。
第2部分：详细讲解数据类的定义，数据增强方法的使用。
第3部分：模型的搭建与训练，训练结果的比较。
第4部分：讲解模型推理，使用自己的图片进行测试。
本次课程为录播课程，讲师为言有三，技术社区《有三AI》创始人。
先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。
如何订阅
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课程详情如下：
课程相关问题答疑，请联系有三微信Longlongtogo进项目实战群：
更多GAN与图像质量提升相关的内容，请点击关注我们的秋季划GAN组与图像质量组。
实战课讲师招募
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的讲师报名成为平台讲师：
讲师要求如下：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
实战课的收入与平台采取固定分成的方式，具体细节可在内容组了解详情，报名请联系微信Alice-girll提交简历，或直接联系有三本人。
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