各位粉丝朋友们，本次是我们有三AI社区的讲师招募通知，非常重要，请对此感兴趣的仔细了解详情。
今年起，我们平台的课程内容将会以项目实战课为主，大家应该也看到我们最近的一些内容了，本次我们招募的，正是项目实战课程的讲师。
为了进一步丰富有三AI生态的实战内容，欢迎有经验，有能力的朋友报名成为平台讲师，下面是关于讲师招募的一些重要说明。
讲师职责
本次招募的讲师，将会在我们项目实战课系列中负责线上教学内容。所谓项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
我们往期已经上过不少内容了，大家可以随便点击课程相关链接，感受一下风格。
【项目实战课】AI零基础，人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet人脸表情识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战
【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战
【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的CNN_LSTM视频分类与行为识别实战
【项目实战课】基于Pytorch的SlowFast模型视频分类与行为识别实战
【项目实战课】快速上手目标检测任务，MMdetection框架详细解读与案例实战
【项目实战课】基于ncnn框架与KL散度的8bit对称模型量化与推理实战
【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting（人像软分割）实战
总的来说，讲师需要担当的职责包括：
(1) 制作课件，录制所有课程理论与代码部分。
(2) 在统一的项目实战群中负责自己课程的答疑。
(3) 负责后续内容的维护与更新。
讲师要求
项目实战课是注重实战，比较轻量级的短期课程，因此我们对讲师不做过高的要求，但是必须要有相应授课的实力，包括但不限于：
(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学，有博客等技术分享经验。
(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验，大厂与重点项目负责人优先。
(3) 有三AI已有生态成员优先。
所有讲师，都会由有三本人面试审核资历，且需要在平台有免费内容输出，以供用户评判讲师水平。
讲师收入
项目实战课的收入与平台采取固定分成的方式，每月月底在内容组进行当月销售额的结算，所有数据可核查，且面向所有讲师公开。
具体细节可在内容组了解详情，报名请联系助手微信Alice-girll提交简历，或直接联系有三本人微信Longlongtogo。
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