今天要给大家介绍的书是阿里巴巴出版的工业级知识图谱：方法与实践（全彩）书籍，本书源于阿里巴巴千亿级知识图谱构建与产业化应用的工作总结，对知识图谱理论和大规模工业实践进行了全面和深入的阐述。
本书以阿里巴巴的实战经验为中心，以深厚的理论成果为支撑，详细阐述了知识图谱的方方面面。首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计；然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手，介绍大规模商品知识图谱的构建方法；最后结合阿里巴巴的业务实践，详细介绍知识图谱的产品设计、技术实现和业务应用细节。通过阅读本书，读者不仅可以从零开始认识知识图谱，了解知识图谱技术方法和前沿技术方向，而且可以熟悉知识图谱工业实践的实现路径，清楚知识图谱的应用方向和方法。
本书内容
本书一共分为7章，包括6大知识图谱技术点与1个工业实践案例。
第1章：工业级知识图谱概述，介绍了知识图谱概述，工业级知识图谱的实战问题，阿里巴巴的知识引擎技术架构。
第2章：商品知识的表示和建模，介绍知识表示，行业知识建模，商品知识建模实践，构建商品知识体系的方法与商品知识的建模应用场景 。
第3章：商品知识融合，介绍知识融合概念，本体对齐，实体对齐，信息融合，跨语言知识融合，知识融合质量评估体系。
第4章：商品知识获取，介绍知识获取概念，命名实体识别，实体链接，关系抽取，槽填充与属性补全，面向半结构化数据的知识获取，低资源条件下知识获取，电商领域知识获取实践。
第5章：商品知识推理，介绍知识推理概念，基于符号逻辑的知识推理，基于表示学习的知识推理，基于图数据库的商品知识推理引擎工程实践，可解释的商品知识图谱推理应用实践，基于强化学习的商品规则学习与推理应用实践。
第6章：知识图谱的存储、服务与质量，知识图谱的存储，知识图谱的服务，知识图谱质量保障。
第7章：大规模商品知识图谱，介绍知识预训练概念，商品知识图谱静态预训练模型，商品知识图谱动态预训练模型，商品知识图谱预训练实践案例。
作者简介
本书由张伟、陈华钧、张亦弛所著，参与本书编写工作的还有：阿里巴巴的吴夙慧、陈强、张力、林枝萍、戴健、黄志文、巢佳媛、王梁、钭怀啸、张鹏远、王炎、石珺、王沛、杨耀晟、陈辉，浙江大学的张文、邓淑敏、叶橄强、文博、康矫健、张宁豫、李泺秋、叶鹏、朱渝珊、许泽众、余海阳、李娟、毕祯、周虹廷。
本书特点
本书讨论了知识图谱的整体技术架构及各个模块的理论研究，即知识建模、知识获取、知识融合、知识推理，同时探讨了知识图谱的前沿技术话题。因为本书作者来自常年深耕知识图谱领域的学者和一线工业实践者，所以本书围绕着千亿级商品知识图谱这一真实工业实践案例，针对各个模块详细阐述了系统中的算法细节、工程系统实现方法及相关的业务应用，具有很强的知识性和实用性。
赠书
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