继续咱们百家稷学专题，本次汇总有三AI联合出版社等各个平台分享的有关言有三的4本书相关的直播回放与资料下载，百家稷学的目标，是走进100所高校和企业进行学习和分享。
深度学习之图像识别
本次主题是结合《深度学习之图像识别》书籍来谈如何系统性地学好计算机视觉，介绍当前计算机视觉都有哪些核心技术在应用，接下来还有哪些问题是重点方向，如何系统性地学好计算机视觉？
深度学习之模型设计
本次主题是结合《深度学习之模型设计》书籍来谈如何掌握好模型设计与优化，本书是一本讲述在模型设计各个方向中的深度学习算法的书籍，同时配套有大量实战案例。书籍包括神经网络和计算机视觉基础 ，深度学习的基础 ，数据集、评测指标与优化目标 ，模型深度设计，1×1卷积，模型宽度设计，残差网络设计，分组卷积设计，多尺度网络与非正常卷积设计，多输入网络，时序神经网络，3D卷积，动态推理与注意力机制，生成对抗网络共14章，详细介绍请移步：
深度学习之人脸图像处理
本次主题是带大家一起读《深度学习之人脸图像处理》书籍，本书是一本讲述在人脸图像各个方向中的深度学习算法的书籍，同时配套有大量实战案例。书籍包括人脸图像和特征基础，深度学习基础 ，人脸数据集，人脸检测，人脸关键点检测，人脸识别，人脸属性识别，人脸属性分割，人脸美颜和美妆，人脸三维重建，人脸属性编辑共11章，详细介绍请移步：
并附带1个案例实践讲解，基于Pytorch的人脸表情识别，包括代码详细详解，一些PPT预览如下：
深度学习之摄影图像处理
本次主题是带大家一起读《深度学习之摄影图像处理》书籍，本书是一本讲述在摄影图像各个方向中的深度学习算法的书籍，同时配套有大量实战案例。书籍包括摄影基础，摄影美学算法，自动构图算法，图像降噪算法，图像增强算法，图像去模糊和超分辩算法，人脸图像美颜美妆算法，图像滤镜与风格化算法，图像编辑算法共9章，详细介绍请移步：
言有三新书来袭，业界首本深度学习计算摄影书籍，科技与艺术的结合
并附带1个案例实践讲解，基于tensorflow的图像风格迁移，包括代码详细详解，一些PPT预览如下：
配套资料
本次都是公开的技术分享，分享的主题资料可供下载，地点为有三AI知识星球中的“百家稷学”标签下，扫码即可加入，星球介绍可参考：
【杂谈】有三AI知识星球指导手册出炉！和公众号相比又有哪些内容？
请注意：由于云盘经常失效造成额外的维护工作，以后平台所有的资料下载方式都是有三AI知识星球或者我们的GitHub开源项目。
本次分享的直播回放全部可在有三AI小鹅通店铺的免费专栏中获取，链接如下：
其他百家稷学的分享如下：
【百家稷学】基于华为NAIE与Mindspore的视觉实训（东莞华为松山湖研究所实训）
【百家稷学】面向高校教师的机器学习与深度学习实训（阿里云技术分享）
【百家稷学】深度学习计算机视觉生产实习（山西农业大学暑期实训）
【百家稷学】深度学习原理及其应用（南京财经大学与上海交通大学技术分享）
【百家稷学】卷积神经网络的前世、今生与未来（武汉工程大学技术分享）
【百家稷学】从传统方法到深度学习，人脸算法和应用的演变（河南平顶山学院技术分享）
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