课程介绍
对于刚接触深度学习计算机视觉的初学者来说，图像分类问题是最常见的问题，如何做好图像分类任务，关系到大家能否正确顺利地入门、读了许多论文，可能仍然不懂代码如何实现、跑了代码，仍旧不懂如何运用图像分类方法到自己项目中。
为了帮助初学者解决入门难的问题，有三AI推出《深度学习之图像分类-理论实践篇》课程，让你以最短的时间掌握深度学习图像分类的基础知识并进行代码实践。
课程的大纲如下：
本系列课程有以下几个特点：
(1) 内容非常完备。涵盖了深度学习之图像分类的各个研究方向，如图像分类简介、多类别图像分类、细粒度图像分类，多标签图像分类，弱监督图像分类，零样本图像分类等，既有足够的宽度，也具备有足够的深度。
(2) 实践非常丰富。本次课程中一共已经包含了4个实践案例，分别为人脸表情分类实战，动物细粒度分类实战，生活用品多标签图像分类实战，基于血红细胞的图像分类竞赛技巧，从4大方向基于Pytorch实战来详解图像分类任务实践。
(3) 课程动态更新。本课程要详解整个图像分类领域的问题，因此以后随着该领域技术的发展，还会进行更新，随着内容增加课程价格也会提升，所以早订阅早划算了！
如何获得本课程
本课程的获取平台包括两个，一个是网易云课堂，另一个是小鹅通直播间。
(1) 网易云课堂，下面是网易云的课程目录和地址。
(2) 小鹅通直播间，下面是小鹅通直播间的地址。
请注意，有三AI春季划与夏季划成员会自动获得本课程，关于春夏季划的介绍参考如下：
【CV春季划】言有三手把手带你从0基础学好深度学习与计算机视觉，附视频解读
【CV夏季划】告别入门，提升眼界，从掌握最有价值的那些CV方向开始
(3) 最后我们为本课程配套了相关的答疑服务群，所有购买了课程的用户，可以凭借购买截图，联系小助手Alice-girll微信，获得导师在图像分类任务方向的永久答疑服务。
课程导师招募
2021年，有三AI会针对计算机视觉的各个方向设计一系列课程，对担任讲师感兴趣的，可以点击下文进行申请。
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