图像底层处理和编辑相关的算法是研究如何分析和提升数字图像的质量，以及对图像进行编辑的重要研究方向，传统的图像处理算法众多，而如今深度学习方法进一步将许多方向推向了落地。
那我们究竟如何去长期学好相关的算法呢？有三AI推出了CV秋季划-图像质量组，供长期学习相关内容，学习不限时长，永久有效。
详情大家可以听以下直播视频解读，更多补充可看图文。
整个学习内容
秋季划图像质量小组需要掌握与图像质量相关的内容，学习的东西包括8大方向：图像质量评价，图像构图分析，图像降噪，图像对比度增强，图像去模糊与超分辨，图像风格化，图像修复，图像编辑。
总体的学习资料包括几个部分：
(1) 不定期增加的相关视频和直播。
(2) 知识星球社区：包括两个，一个是专用于秋季划图像质量学习小组存储资料的星球，永久有效，不对外开放。
另一个是对外开放的有三AI知识星球，包括很多内容，大家可以自行阅读下文了解。
【杂谈】有三AI知识星球指导手册出炉！和公众号相比又有哪些内容？
(3) 有三AI内容组，项目组，运营组：是学习后下一步从业的真正目标。在内容组大家可以从事内容创作和教学相关的工作，获得收入。在项目组大家可以参与各类工程项目，获得收入。在运营组大家可以参与生态运营，获得收入。
(4) 线上线下答疑：包括有三的微信答疑和组织的线下活动和私人线下答疑。
总的来说：学习资源是非常丰富和多维的，大家根据需要可以自取，总体的学习路线图和每一部分的内容如下。
接下来我们再给大家介绍每一部分需要学习的内容。
图像质量评价
图像质量评估需要学习的内容包括：
(1) 图像质量评估，美学评估算法原理。
(2) 美学图像质量评估项目实践。
图像构图
图像构图分析需要学习的内容包括：
(1) 显著目标检测。
(2) 自动构图算法原理。
(3) 自动构图项目实践。
图像降噪
图像降噪需要学习的内容包括：
(1) 深度学习图像降噪算法原理。
(2) 图像降噪项目实践。
图像增强
图像增强需要学习的内容包括：
(1) 深度学习图像增强算法原理。
(2) 图像增强项目实践。
图像超分辨
图像超分辨需要学习的内容包括：
(1) 深度学习去模糊算法原理。
(2) 深度学习超分辨算法原理。
(3) 去模糊项目实践。
(4) 图像超分辨项目实践。
图像滤镜和风格化
图像风格化需要学习的内容包括：
(1) 深度学习图像风格化算法原理。
(2) 图像风格化项目实践。
图像修复
图像修复需要学习的内容包括：
(1) 深度学习图像修复算法原理。
(2) 图像修复项目实践。
图像编辑
图像编辑需要学习的内容包括：
(1) 图像编辑算法原理与实践
(2) 图像融合算法原理与实践
关于学习方式
有三AI季划学习方式非常自由，包括：
(1) 按照给出的路线和学习资料，推荐的学习时间，可以自主把控学习进度，不限制学习时间，永久有效。建议先系统性学习理论，然后再进行实践。另外学习资料还会动态增加，包括微信群内直播，知识星球等。
(2) 有三微信群答疑，有三一对一微信答疑和线下答疑。
(3) 参与内容组，兼职当老师获得收入。参与项目组，做真实项目获得收入。参与运营组，获得收入。
学会能获得什么
图像质量分析是比较通用的底层技术，因为具有一定的主观性和难度，目前的许多方向还不是非常成熟，具有较大的研究价值。
关于学习效果和产出形式，下面是一些有三AI季划成员的分享，供大家参考：
【杂谈】从学员到专栏作者、讲师，我在有三AI学习与名利双收的故事
【杂谈】参加有三AI秋季划4个月，薪资翻倍，我在有三AI都学了啥？
如何报名
即日起至2020年底学费为1188元，终身有效，此后内容增加也不会新增费用，如果有书和有三AI知识星球可以抵扣相应费用，联系有三微信Longlongtogo即可报名。
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