【赠书】快速入门自动机器学习!自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战 图书赠送!...

AutoML 前瞻与实践 ---- 自动化机器学习 利器 tpot(Tree-based Pipeline Optimization Tool) 入门与实践 文章大纲简介参考文档 简介 github:https://github.com/EpistasisLab/tpot 文档:http://epistasislab.github.io/tpot/ 随着数据科学变得越来越主流,对更可访问、更灵活和可扩展的数据科学工具的需求将不断增长。为了满足这一需求,自动机器学习(AutoML)的研究人员已经开始构建自动化设计和优化机器学习管道过程的系统。在本章中,我们提出了TPOTv0.3,这是一个基于开源遗传编程的AutoML系统,它优化了一系列特征预处理器和机器学 阅读详情

周末了,这次给大家赠送3本机器学习好书,《自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战》,请看细节。

这是一本什么书

这是一本全面介绍自动机器学习的好书,主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中,本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分,每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。

本书英文版是国际上第一本介绍自动机器学习的英文书,内容全面且翔实,尤为重要的是涵盖了新的AutoML领域进展和难点。本书作者和译者学术背景扎实,保证了本书的内容质量。

这本书能带给我什么?

对于初步研究者,本书可以作为其研究自动机器学习方法的背景知识和起点;对于工业界从业人员,本书全面介绍了AutoML系统及其实际应用要点;对于已经从事自动机器学习的研究者,本书可以提供一个AutoMLz新研究成果和进展的概览。总体来说,本书受众较为广泛,既可以作为入门书,也可以作为专业人士的参考书。

资深的译者

何明,中国科学技术大学博士,目前为上海交通大学电子科学与技术方向博士后研究人员、好未来教育集团数据中台人工智能算法研究员。

刘淇,中国科学技术大学计算机学院特任教授,博士生导师,中国计算机学会大数据专家委员会委员,中国人工智能学会机器学习专业委员会委员。

此外,本书还得到了:

中国人工智能学会机器学习专业委员会主任 陈松灿;

中国计算机学会大数据专家委员会副主任 陈恩红;

好未来集团副总裁兼开放平台事业部总裁 黄琰;

澳大利亚科学院院士, 悉尼大学教授 陶大程;

剑桥大学教授、谷歌AI 大脑团队负责人 卓宾•加拉马尼

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学习是对自己最好的投资!一本好书是双十一来临之际程序员节送自己的最好礼物!

如何获得书籍

本次联合【清华大学出版社】为大家带来3本“自动机器学习(AutoML):方法、系统与挑战”正版新书。想要就在本文下方留言,努力获得大家的点赞吧,点赞数前3名可获得,截止时间是11月1日上午10点。

如果没有中奖,也可以直接在京东或者当当购买。注意当当双十一购书活动已经开启,满100减50,扫码当当二维码即可获得。

书到用时方恨少,赶紧入手“自动机器学习书”,动手练起来吧!

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