【AI学院】新手如何学CV?老司机带学有三书籍《深度学习之图像识别》,赠书8本...

有哪些机器学习、图像识别方面的入门书籍? 在当今这个大数据和人工智能迅速发展的时代,机器学习和图像识别技术已经成为推动科技进步的重要力量。无论是学术界还是工业界,这些领域的研究和应用都呈现出爆发式的增长。对于初学者而言,选择一本合适的入门书籍至关重要,它不仅可以帮助你快速掌握基础知识,还能为后续的深入学习打下坚实的基础。本文将推荐几本在机器学习和图像识别领域备受推崇的入门书籍,希望能为你开启一段精彩的探索之旅。 阅读详情

为什么以及怎么学计算机视觉?

作为一个普通的程序员,如果能转型成为一个计算机视觉算法工程师,带来的不仅是高薪,还有从劳动密集型工种转化为智力密集型工种带来的“阶级跃迁”。因为相对于大量的堆积代码的工作,算法工程师更考验一个人对问题的分析能力、对数据的熟悉、以及从知识库中找到可行的解决方案并落地的能力。

一个人学习太累,总希望可以有“老司机”来带带自己,相信大多数技术从业人员都有“带别人”或者“被带”的经历。被“带一下”可以快速的让我们熟悉新领域的知识体系并少走很多弯路,尤其是在充斥着大量质量参差不齐的网络教程的现在,找到一个靠谱的“大佬”来带自己一下就尤其重要了。

同时,学习计算机视觉,不仅需要学习理论知识,而且更需要进行项目实战。也许你是非科班的研究生,为实验室没有GPU 设备而烦恼、也许你是本科生,为学习而租借云服务器,耗费了大量的金钱并且走了大量的弯路。

自学路上无人答疑?学习路线不够系统?没有 GPU 跑代码?这些烦恼我们通通帮你解决!!!

有三AI与AI开发平台易学智能合作,推出《深度学习之图像识别》带学营,理论加实践,带你深入理解计算机视觉三大基础任务:分类、分割、目标检测等任务。通过GPU平台训练自己的代码,真正做到现学现用!

有三AI生态简介

有三AI聚焦于让大家能够系统性地完成AI各个领域所需的专业知识的学习,实现三人行必有AI,三人行必有我师的愿景。平台当前已出版多本书籍,在微信公众号平台、知识星球、知乎等平台输出大量优质内容,具有丰富的生态内容,带你一网打尽AI各个领域。

课程介绍

适合人群:

(1) 对人工智能/深度学习/计算机视觉感兴趣的学生

(2) 学过理论知识,但是没有实战经验的学员

(3) 秋招正在找工作,无项目经验的同学

知识基础要求

(1) 熟悉基本Python语法

(2) 基本数学知识

(3) 对深度学习有一定理论的认识

教学目标

通过理论与代码实践教学,使学员能够

(1) 掌握深度学习基础理论知识

(2) 熟悉并理解计算机视觉三大基础任务(分类、分割、目标检测)的理论知识并进行项目实战。

(4) 通过在线 GPU 训练深度学习代码( Pytorch 等框架)

学习成果与目标

学习完本次图像识别训练营课程并掌握好的同学,不仅能够巩固深度学习的理论知识,也能通过实践的方式完成计算机视觉的基本任务,完成属于自己的项目,为踏进这个行业打好基础。

教学模式(理论+实践)

(1) 微信视频直播:由讲师进行理论教学,使用易学智能平台进行代码实践(帮你解决没有GPU的烦恼),帮助学员深刻理解计算机视觉的基础任务。

(2) 助教在线答疑,包括课程内容,平台使用等

(3) 教学视频终身免费观看

(4) 提供大量辅助教程学习,课后巩固更放心

课程大纲

本训练营基于有三AI出版的书籍《深度学习之图像识别—核心技术与案例实战》书籍,书籍介绍可见:言有三新书预售,不贵,有料

课程大纲

本次训练营分成 2 期进行,可以结合自己的兴趣选择其中一期报名或者两期均报名皆可。

_

时间

章节

No.1

09.19

周六上午

深度学习与神经网络基础

No.2

09.19

周六下午

深度学习优化基础

No.3

09.20

周日上午

深度学习中的数据

No.4

09.20

周日下午

深度学习中的图像分类

(项目实战)

第一期大纲

第一期主要内容为深度学习理论知识+项目实战,使用的深度学习框架是 Pytorch

项目实战包括人脸表情识别和鸟类(200类)细粒度分类

项目示意图如下所示:

人脸表情识别

鸟类细粒度分类

_

时间

章节

No.1

09.26

周六上午

目标检测(理论+实战)

No.2

09.26

周六下午

图像分割(理论+实战)

No.3

09.27

周日上午

模型压缩

No.4

09.27

周日下午

统一答疑和实践

第二期大纲

第二期主要内容为目标检测(人脸检测)、图像分割(口罩分割)、模型压缩的理论和代码实战,使用的深度学习框架是 Pytorch。

目标检测(人脸检测):YOLO 目标检测框架,项目示意图如下

人脸检测

图像分割(口罩分割),对比语义分割、实例分割的效果

口罩分割

讲师介绍

本次学习由有三AI官方统一准备学习资料,有三AI生态的两位资深成员带学。

讲师1:TensorSense,上市公司CV算法工程师,研究深度学习、图像分类、图像分割等领域,熟悉PyTorch,著电子书《PyTorch 模型训练实用教程》。

讲师2:Victoria,国外知名大学在读博士,CV算法方向。

费用以及报名方式

只报其中一期:398 RMB(包含教学、GPU使用费),赠送半价购买有三AI知识星球资格(原价298RMB)。

报名两期:598RMB(包含教学、GPU使用费),赠送有三AI知识星球一年(原价298RMB)。

如果需要统一配置教材,另需教材费 50 RMB,赠送有三AI学习扑克牌一副,介绍可见。

【杂谈】有三AI专业版学习扑克牌上线,一副扑克,看懂AI核心技术

报名人满 30人 即开课,扫描群下方二维码加入或者添加微信 Alice-girll

同时欢迎有在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态,让更多人受益!

合作平台

易学智能是稳定、专业的AI开发平台,面向AI深度学习开发的需求,大量的针对性优化,预装了大量深度学习框架,真正实现了开机即用。服务于两百余家高校,覆盖国内所有985、211高校;海外用户占15%,覆盖英、美、澳等40多个国家。

送书

在本文下方留言,截至到 9 月 18 号 12 点,点赞前 8 名可以获得教材《深度学习之图像识别》书籍一本。

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