【年终总结】2019年有三AI做了什么，2020年我们要做什么？-优快云博客

2019年终于倒计时了，在这一年里，我们平台成长了不少，今天来做一个年终总结。

文/编辑 | 言有三

有三AI是什么

我们的主旨就是：聚焦于让大家能够系统性地完成AI各个领域所需的专业知识的学习，实现三人行必有AI，三人行必有我师的愿景。

上面是有三为公众号设计的Logo，寓意三人行一起学习AI，优秀者先脱颖而出。

为了专注做好生态，我们对内容的要求是系统输出，由浅入深，所写主题最新，因此你会看到在我们平台的文章基本都隶属于一个专栏，专栏与专栏之间环环相扣。

建立这个平台一是为了专注提升自己，另一个也是为了帮助更多的人。现在已经有一些小伙伴参与到这个平台的建设中，大家不仅是有三AI的粉丝，更是有三AI的主人翁，伙伴，传承者。当你专注做一件有意义的事情的时候，会成为一个迷人的汉子(或女汉子)。

有三AI完整的内容生态

有三AI秉承所有文章原创的原则，目前已经创作超过500篇文章，其中2019年创作超过350篇，有三创作接近250篇，专栏作者接近100篇，总计超过100万字。

内容覆盖CV/NLP两大领域，涵盖深度学习数据和模型、GAN、AutoML等基础技术，人脸图像，医学图像，图像分类分割等应用领域，学习资源、论文推荐、AI行业与产品等学习资料，将近30个专栏。

完整的内容无法在这里一一介绍，可以见下图以及若干总结性质的文章。

出版了一本书

2019年5月份，有三出版了一本书籍，名为《深度学习之图像识别-核心技术与案例实战》，具体的内容大家可以点击文章阅读，首次出书虽不完美亦有用处，并且为本书录制了视频。

发布了一套产品

2019年5月份，我们出版印刷了一套限量纪念版的学习卡片，内容涉及开源框架，网络模型，学习资源与习惯，就业环境与产品，大家可以阅读下面介绍，产品已经无货。

有三AI终于摊牌了，第一款产品上市！

计算机视觉算法工程师成长手册

我们制定了完整的AI工程师成长路线，并以计算机视觉为例进行验证。对各个阶段应该掌握的技术给出了建议，覆盖从编程基础，图像基础，到深度学习各方向的理论与实践，目前仍在更新中。

开源项目

发布了github开源项目，地址为https://github.com/longpeng2008/yousan.ai。

从数据准备，网络定义，模型训练，可视化，模型测试，配套了完整的图文教程和代码。从Google的tensorflow，Facebook的Pytorch、Amazon的Mxnet、百度的Paddlepaddle、微软的CNTK，到DarkNet等，涵盖CV/NLP主流框架的完整使用案例，系统性的文章阅读。我们也开源了大咖介绍项目，了解和跟踪行业大咖的生平事迹，研究方向。