【NLP】 NLP专栏栏主自述,说不出口的话就交给AI说吧

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有三师兄说要专栏主写自我介绍,小Dream哥并不长于辞藻,也没有什么可以炫耀的成绩,所以这事实属让我头疼,也只好硬着头皮简单聊一聊吧。


paper和money都重要,也愿今后大家都在AI的学习中,找到自己的乐趣。

缘起

与AI结缘实属偶然,工作时有机会接触到,并有这样的机会,同一些优秀的同仁一起学习,一起进步和一起研究。这里要感谢老东家宽容的氛围以及前领导的赏识,加上自己一腔的热爱和还算扎实的数学基础,3年左右的时间后,终于能够在这个领域继续前行。

为什么是NLP

常听人说,我这人内向,话不多;常听人说,我这人口讷,说了不该说的话。或多或少,是这些“风言风雨”,让我在接触AI早期,在CV和NLP之间选择了NLP。

如果能够让AI替我想想该怎么接那些无聊的对白,无理的诘难以及说出难以说出的拒绝,应该是一件很酷的事情。

如果能够让AI替我想想该怎么说那些没有说出口的关心、没有勇气表达的情感,应该是一件很温暖的事情。

与有三AI

虽然不及马云有钱,但自小,小Dream哥却跟他有着一样梦想,就是想当一名教师。手有余香的时候,最有成就感。偶然的机会,结识到了有三师兄,观其理念与心中所想甚是切合,便有了要在有三AI写专栏的冲动。自是祝愿有三师兄的念想早日实现,帮助到更多有志于AI的人。往后小Dream哥也尽力多发文章,跟大家多交流,相学相长。

NLP群推荐

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有三AI建立了一个NLP群,便于有志者相互交流。现人数较多,不便贴二维码。感兴趣的同学可以微信搜索jen104,备注"加入有三AI NLP群"。

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侵权必究

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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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