MCP快速入门（Java项目）

引言

当大型语言模型首次出现时，用户必须将代码复制并粘贴到文本界面才能与其交互。这很快就被证明是不够的，因此需要自定义集成以更好地加载上下文。然而，这些集成是分散的，需要单独开发。模型上下文协议(MCP) 通过提供通用协议来解决此问题，以便与本地和远程资源进行高效的 AI 交互。

一、MCP概念

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。

二、MCP架构

MCP 遵循客户端-服务器架构（client-server），其中包含以下几个核心概念：

• MCP 主机（MCP Hosts）：发起请求的 LLM 应用程序（例如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具）。
• MCP 客户端（MCP Clients）：在主机程序内部，与 MCP server 保持 1:1 的连接。
• MCP 服务器（MCP Servers）：为 MCP client 提供上下文、工具和 prompt 信息。
• 本地资源（Local Resources）：本地计算机中可供 MCP server 安全访问的资源（例如文件、数据库）。
• 远程资源（Remote Resources）：MCP server 可以连接到的远程资源（例如通过 API）

2.1 基于Java（springboot）的MCP应用架构图

2.2 MCP Client

MCP client 充当 LLM 和 MCP server 之间的桥梁，MCP client 的工作流程如下：

• MCP client 首先从 MCP server 获取可用的工具列表。
• 将用户的查询连同工具描述通过 function calling 一起发送给 LLM。
• LLM 决定是否需要使用工具以及使用哪些工具。
• 如果需要使用工具，MCP client 会通过 MCP server 执行相应的工具调用。
• 工具调用的结果会被发送回 LLM。
• LLM 基于所有信息生成自然语言响应。
• 最后将响应展示给