JAVA-MySQL六{MySQL重点DQL查询数据三函数}JAVA从基础开始 --7

本文介绍了JAVA开发者如何使用MySQL进行高级数据查询,包括分页处理、排序(升序和降序)、子查询的应用、分组统计和常用的聚合函数如COUNT、SUM、AVG等。通过实例演示了如何优化查询性能和获取复杂数据集的关键信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分页和排序

顺序

where … 指定结果需满足的条件
group by …指定结果按照哪几个字段来分组
having …过滤分组的记录必须满足的次要条件
order by…指定查询记录按一个或多个条件排序
limit …指定查询的记录从哪条至哪条
顺序不可乱-从where -到limit

order by

desc 降序,大的在前面
asc 升序,小的在前面

分页

缓解数据库压力 提高体验感,,瀑布流

第一页第二页第N页
limit 0,5limit 6,5limit (n-1)*pageSize ,pageSize
510limit (n-1)*pageSize ,pageSize
-- 分页  limit 和排序 order by

SELECT
	ex.`studentName` AS '学号',
	st.`name` AS '姓名',
	eb.`examSubjectName` AS '科目名',
	ex.`examFraction` AS '分数' 
FROM
	`exam` AS ex
	INNER JOIN `examsubject` AS eb ON eb.`examSubjectId` = ex.`examName`
	INNER JOIN `student` AS st ON ex.`studentName` = st.`id` 
-- order by- 通过哪个字段排序
order by st.`id` asc-- desc 降序 asc 升序
-- 分页,只显示5条数据
-- limit 起始值,页面大小
 limit 0,5
-- 连接查询

SELECT
	ex.`studentName` AS '学号',
	eb.`examSubjectName` AS '科目名',
	ex.`examFraction` AS '分数' 
FROM
	`exam` AS ex
	INNER JOIN `examsubject` AS eb ON eb.`examSubjectId` = ex.`examName`
	where eb.`examSubjectName` = '高等化学3'
-- order by- 通过哪个字段排序
-- order by st.`id` desc-- desc 降序 asc 升序
order by ex.`examFraction` desc-- desc 降序 asc 升序
-- 分页,只显示5条数据
-- limit 起始值,页面大小
--  limit 0,1


子查询

where(固定的,希望不是固定的)
在where语句中嵌套一个查询语句
在where中再加(select * from)

	
-- 子查询
SELECT
	`studentName` AS '学号',
	`examName` AS '科目名',
	`examFraction` AS '分数' 
FROM
	`exam` 
WHERE
	`examName` = ( SELECT `examSubjectId`  FROM `examsubject` WHERE `examSubjectName` = '高等化学3' )
	
	
-- 分数小于60分的学生的学号,和姓名
SELECT
	`id`,
	`name` 
FROM
	`student` st 
WHERE
	id IN ( SELECT studentName FROM exam WHERE examFraction < 60 -- AND examName = ( SELECT examSubjectId FROM examsubject WHERE examSubjectName = '高等化学3' )
	)

多数据多表的情况下连接查询会更效率,但少数据,效率变化不明显,但子查询更直观

	-- 查询高等语文3的前5名同学 (学号,姓名,分数)
	-- 连表查询
SELECT
	s.`id`,
	s.`name`,
	e.`examFraction`,
	es.`examSubjectName` 
FROM
	`exam` e
	LEFT JOIN `student` s ON e.studentName = s.id
	LEFT JOIN `examsubject` es ON es.examSubjectId = e.examName 
WHERE
	es.examSubjectId = '12' 
	AND examFraction > '80' 
ORDER BY
	examFraction DESC 
	LIMIT 0,
	5
	
	-- 子查询
	
SELECT
	s.`id`,
	s.`name` 
FROM
	student s 
WHERE
	s.id IN ( SELECT studentName FROM exam WHERE examFraction > '80' AND examName = ( SELECT examSubjectId FROM examsubject WHERE examSubjectName = '高等语文3' ) )

分组和过滤


-- 不通课程,平均分,最高分,最低分

select `examSubjectName`,avg(`examFraction`) as '平均分',max(`examFraction`),min(`examFraction`)
from `exam`
INNER JOIN `examsubject` ON `examName` = `examSubjectId`
 
GROUP BY `examName` -- 通过什么来分组
having 平均分 > 60


函数 mySql方法

链接: sql方法官网.

常用函数 (不常用)


-- 常用函数
-- 数学运算
SELECT
	abs( - 8 ) AS '绝对值',
	sign( 8 ) AS '判断段符号 0-0 1-正 -1-负',
	ceiling( 15.5 ) AS '15.5向上取整',
	floor( 15.5 ) AS '15.5向下取整',
	rand( ) AS '随机数',
	round( rand( ) * 10 ) AS '随机数 0~10',
	floor( rand( ) * 10 ) AS '随机数 0~9',
	ceiling( rand( ) * 10 ) AS '随机数 1~10',
	ceiling( rand( ) * 2 ) + 5 AS 'ceiling(rand()*需要的个数) + 从几开始',
	'over' AS 'over'
-- 字符串函数
SELECT
	char_length( '12' ) AS '字符串长度',
	concat( '12', '45', '78' ) AS '拼接字符串',
	INSERT ( 'abcdefg', 2, 2, '123456' ) AS '查询,在某个位置替换几个字符',
	lower( 'Where' ) AS '转小写',
	upper( 'Where' ) AS '转大写',
	instr( 'Where', 'er' ) AS '查字符位置',
	REPLACE ( 'Where', 'er', 're' ) AS '替换',
	substr( 'Where', 2, 2 ) AS '截取字符串,位置,长度',
	REVERSE ( 'Where' ) AS '反转',
	'over' AS 'over' 
-- 替换张为赵 不改变原表数据
select REPLACE ( `name`, '张', '赵' ) AS '替换后' from `student` where name like '张%'
-- 时间和日期函数 (重要)
SELECT
	curDate( ) AS '当前日期',
	CURRENT_TIME ( ) AS '当前时间',
	NOW( ) AS '现在时间',
	LOCALTIME ( ) AS '本地时间',
	YEAR ( NOW( ) ) AS '年',
	MONTH ( NOW( ) ) AS '月',
	DAY ( NOW( ) ) AS '日',
	HOUR ( NOW( ) ) AS '时',
	MINUTE ( NOW( ) ) AS '分',
	SECOND ( NOW( ) ) AS '秒',
	'over' AS 'over'
--
-- 系统
SELECT
	SYSTEM_USER( ) AS '数据库用户',
	USER ( ) AS '数据库用户',
	version( ) AS '数据库版本',
	'over' AS 'over'

聚合函数 (常用)

函数名称描述
count()计数
sum()求和
avg()平均值
max()最大值
min()最小值
······

count

执行效率上
◆列名为主键, count(列名)会比 count(1)快
◆列名不为主键, count(1)会比 count(列名)快
◆如果表多个列并且没有主键,则 count(1)的执行效率优于 count()
◆如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的
◆如果表只有一个字段,则 select count(
)最优
执行效果上
◆count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
◆count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
◆count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示nu)的计数,即某个字段值为NUL时,不统计

代码

-- 聚合函数
-- 查询表中有多少个记录
select count(`email`) from `student`; -- 指定列 会忽略所有的null
select count(*) from `student`; -- * 不会忽略所有的null 本质 计算行数
select count(1) from `student`; -- 1 不会忽略所有的null 本质 计算行数

select sum(`examFraction`) as '总和' from exam; -- 求和
select avg(`examFraction`) as '平均数' from exam; -- 平均数
select max(`examFraction`) as '最高分' from exam; -- 最高分
select min(`examFraction`) as '最低分' from exam; -- 最低分

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