“灵活用工”模式适用于哪些公司?

随着共享经济的发展,灵活用工模式逐渐流行。肯德基、麦当劳等国际品牌采用小时工、兼职员工,实现运营标准化,降低用工成本。科技巨头如谷歌也倾向于雇佣非正式员工以节省开支。瑞幸咖啡则通过全职与兼职员工的平衡配置,有效控制人力成本。这种模式在降低企业风险的同时,提供了个人工作时间的灵活性。

移动互联网技术的飞速发展,促进了新经济、新业态的日渐成熟。

 

伴随“共享经济”出现的多种新型“灵活用工”模式,使企业“不求所有,但求所用”成为现实。 我们身边常见的快递小哥、网约车司机、送餐员等,已成为“互联网+”产业中不可缺失的组成部分。

 

国际知名连锁快餐的生意经

 

我们来看一下国际知名连锁快餐品牌肯德基、麦当劳是怎么做的。

 

肯德基、麦当劳的人员结构是金字塔型:稳定的中高层管理,凭借严密的培训体系,管理管理着数量庞大的小时工。

 

肯德基、麦当劳一线人员组合中,非全日制员工、学生工、退休工等“灵活用工”人员的比重已经达到60%以上。

 

每个员工至少掌握5项以上技能,能根据需要在不同工作站间灵活调度。所有员工都不是固定班次,而是根据预估客户需求及实际到店客流量的波动而对应排班出勤,所有这些精益化的用工方式,即保障了业务运营和服务质量,又避免了不必要的人工浪费。

 

美国快餐巨头肯德基、麦当劳的用工模式一直被行业奉为楷模,因为他们的标准化模式可以让企业在快速扩张的同时付出相对较低的用工成本。

 

具有灵活性的“小时工”,不用纳入编制、不用缴纳社保、住宿,的确可以节省人力成本。

 

观察肯德基、麦当劳的“灵活用工”模式,你会发现它们其实满足了以下条件:

 

  • 岗位职责明确
  • 有清晰的工作流程
  • 操作制式化

 

实际上,这些都与运营标准化的程度有关。因此,公司在运营过程中岗位标准化程度越高,能释放给兼职人员的工作就越多。

 

基于标准化业务流程并采用工时管理的模式,在肯德基、麦当劳等国际化品牌餐饮企业已经取得成功,主要的表现首先是通过专业而恰当的服务保证服务质量从而

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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