为什么“灵活用工”将成为影响企业寿命的关键?

在激烈的市场竞争环境中,企业寻求降低运营成本、提高效率。传统用工模式的弊端日益显现,如高成本、员工流失等。查尔斯•汉迪提出的三叶草组织形态提倡外包和兼职人员的使用,以降低用工成本。肯德基、麦当劳等企业通过灵活用工模式,实现了人力成本的有效控制。科技巨头如谷歌也采用这种方式。灵活用工模式借助移动互联网技术,实现按需雇佣,降低企业风险,提高运营效率,成为现代企业的新选择。

“在经营中,每节约一分钱,就会使利润增加一分,节约与利润是成正比的”。——包玉刚(世界船王)

 

随着经济、技术全球化的发展,市场竞争环境越来越激烈,企业生存变得愈加艰难,为应对现代商业环境下严酷的生存挑战,寻找提高企业运行效率、降低运营成本的方法是企业主的首要任务。

企业如何走出传统用工模式困境?

美国埃克森美孚石油公司前董事长兼CEO雷蒙德堪称有效节约成本的典范。在他执掌期间,美孚石油公司一跃成为世界上最赚钱的石油公司。

所谓“有效节约成本”,是指成本节约要有利于企业战略目标的实现,要有利于企业核心竞争力的形成,要有利于企业价值创造能力的提升。

无论企业经营规模多大,要想取得更多的利润,有效节约每一分钱,实行低成本原则仍然是非常必要的。

提到成本节约,很多人首先想到的是降低人工成本,于是就开始降低工资、删减福利,甚至开始大幅裁员,但是这些都是治标不治本的做法,不能从根本上解决企业的成本问题。

 

假定当前情况下,一个企业的用工成本占总成本的30%,除了员工的劳动报酬,社保费用、教育培训及管理、招聘等也是构成企业用工成本的重要部分。如此一来,企业用工成本又会提高接近30%。如何降低用工成本成为众多企业亟待解决的难题。

按照传统的用工方式,企业往往需要自己招聘人才,签订合同并使用员工,但是当企业遇到淡季业务量少、经营困难无法维持的时候,这些员工怎么办?为了生存,有些企业不得不选择裁员这种极端的做法。

与之相反的是,一些季节性企业有用工的需求的时候又会遇到招人难、用人难

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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