每周分享【第一期】总结

本文探讨了在代码开发过程中,如何通过优化非法对象处理、改进JSON数据处理方式、实施防御性编程策略以及确保资源正确管理,来提升程序稳定性和效率。通过实例分析,强调了异常捕获与处理的重要性,以及在面对动态变化的数据结构时,如何避免潜在的运行时错误。

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前言:前不久,我们老大突发奇想,觉得应该和对门的邻居公司搞个分享活动,来促进我们这些小兵快速的成长,于是乎,就有了这个活动,不过【每周分享】这个名字吧,倒是我个人起的。嘿嘿,感觉还不错!嗯,记录博客的目的的,能有个地方回顾这些知识,同时,也希望能给我提出建议或意见,修正我犯的错误。以下是我的总结:

1、非法对象:这个是邻居公司BOSS提出的,起因是在看他们公司员工代码的时候发现,在接受第三方传入数据的时候,并未对数据的有效性进行检测,这就是我们常说的理所当然吧,觉得就应该是这样的。然而,当出现异常情况后,可能会导致我们程序崩溃!由于我们这没有代码,所以就不写代码了。

2、JSON数据处理:跟服务器交互的时候,我们都知道,取JSON函数最常用的函数有:json.getString("key");嗯 是的,这个也是我一直在用的方法,json.getXXX("key");用过的也知道,这个是会抛出异常的,也就是,实际代码应该是这样的:

try {
	json.getString("key");
} catch (JSONException e) {
}

恩恩,看起来没错,程序很健壮,但是实际项目中并没有这么简单,其实应该是这样:

// 老版本程序
JSONObject json = new JSONObject();
try {
	Order order = new Order();
	order.setId(json.getInt("id"));
	order.setPrice(json.getInt("price"));
	order.setCtime(json.getLong("ctime"));
} catch (JSONException e) {
}
假如有一天,服务器说,嗯,需要加一个字段utime,开发人员一笑,简单:

// 老版本程序
JSONObject json = new JSONObject();
try {
	Order order = new Order();
	order.setId(json.getInt("id"));
	order.setPrice(json.getInt("price"));
	order.setCtime(json.getLong("ctime"));
	order.setUtime(json.getLong("utime"));
} catch (JSONException e) {
}
嗯,是的,但是,假如,服务器生效却需要一点时间,那么,实际上,结构体重并没有utime这个字段,这时候,问题来了,你可能会说,我捕捉了啊,程序没问题啊。实际上抛出异常后,这个order是空的,也就是这么一种场景,你刷新一下,然而列表是空的,这时候,我学习到了一个词:防御性编程,我们不应该设想最好的结果,而应该以最坏的结果去打算!再回到这个问题,对于结果中的关键重要字段,我们可以这样去做,但是对于非必要字段,我们用另一个函数。json.optString("key",, "fallback");即时json中没有,也不会抛出异常。

3、关闭资源:资源的申请和释放必须是成对的,即申请了资源,就要释放,然而对于JAVA来说可能有些释放是JVM去做的,而不是我们,但是对于继承AutoCloseable这个类的,那么,一般就需要我们自己去解决了。

4、异常捕获:try catch我们经常用,然而未必所有人用的正确,有try就有catch,catch里面是什么?如果仅仅是一句e.printStackTrace();那么,等于你捕捉到异常后没有处理。异常也是一个程序分支,我们也应该做相应的操作来是这个分支是完整的!

嗯 ,暂时记录的就这些啦,以后会经常更新的,包括Android相关的,和JAVA相关的内容!


内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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