springCloud的学习_springcloud查询a请求b,b请求c-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ha_ni_ha_ni/article/details/119964542

什么是微服务

传统单体架构
在这里插入图片描述

可以从上图看出，单体架构基本上就是如上所说的：一个应用，一个数据库，一个web容器，里面集成了所有的功能。这在小型项目里面时比较好维护的，毕竟功能不多，也不复杂，但扩展性和可靠性比较差，因为所有功能集成在一个服务或者一个war包中，修改某个功能时，需要所有服务重新打包。可能前期开发比较快，后期随着功能的增长，交互的周期会变长。

微服务架构

微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微
服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通。类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，可以拥有自己独立的数据库。

什么是springCloud

SpringCloud, 基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为
开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，
事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和
部署。

springCloud的优缺点

优点：

每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
微服务能使用不同的语言开发。
微服务只是业务逻辑的代码，不会和 HTML ， CSS 或其他界面混合
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库

缺点：

微服务过多，治理成本高，不利于维护系统
分布式系统开发的成本高（容错，分布式事务等）对团队挑战大

springCloud有哪些组件

eureka

我们通过RestTemplate就可以实现服务远程调用，但存在一些问题？

在consumer中，我们把url地址硬编码到代码中不方便后期维护
consumer需要记忆user-service的地址，如果出现变更，可能得不到通知，地址将失效
consumer不清楚user-service的状态，服务宕（dang）机
user-service只有1台服务器，不具备高可用
即便user-service形成集群，consumer还需要自己实现负载均衡
概括一下分布式服务必然需要面临的问题：
服务管理
如何自动注册和发现
如何实现状态监管
如何实现动态路由
服务如何实现负载均衡
服务如何解决容灾问题
而Eureka就是实现了服务的自动注册、发现、状态监控
Eureka：就是服务注册中心（可以是一个集群），对外暴露自己的地址
提供者：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）
消费者：向Eureka订阅服务，Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者，并且定期更新
心跳（续约）：提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态
大部分摘自：汪随安

Ribbon(负载均衡)

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法。就是在配置文件中列出LoadBalancer（简称LB：负载均衡）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等等）去连接这些机器。

feign(负载均衡)

简介:
feign是声明式的web service客户端(实体类的api+消费者)，它让微服务之间的调用变得更简单了，类似controller调用service。
Spring Cloud集成了Ribbon和Eureka，可在使用Feign时提供负载均衡的http客户端。
只需要创建一个接口，然后添加注解即可！
它的出现是大家都习惯面向接口编程。所以出现了调用微服务访问两种方法

微服务名字【ribbon】
接口和注解【feign 】

作用：
feign负载均衡是利用Ribbon维护了微服务的列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而且简单的实现了服务调用。

Hystrix（服务熔断）

什么是服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B 和微服务C又调用其他的微
服务，这就是所谓的 “扇出”、如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A
的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的 “雪崩效应”

在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问 A 服务，而 A 服务需要调用 B 服务，B 服务需要调用 C 服务，由于网络原因或者自身的原因，如果 B 服务或者 C 服务不能及时响应，A 服务将处于阻塞状态，直到 B 服务 C 服务响应。此时若有大量的请求涌入，容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，造成连锁反应，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，

这就是服务故障的“雪崩”效应

什么是Hystrix

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调
用失败，比如超时，异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器” 本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩.

Hystrix能干嘛

服务熔断

熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。
熔断机制的注解是 @HystrixCommand。

使用：

@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    private DeptService service;
    // @RequestBody
// 如果参数是放在请求体中，传入后台的话，那么后台要用@RequestBody才能接收到

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        Dept dept = service.queryById(id);
        if (dept == null)
            throw new RuntimeException(id+"不存在,找不到");
        return dept;
    }

    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id) {
       return new Dept().setDeptno(id).setDname("找不到该"+id+"相关的用户").setDb_source("找不到该数据库");
    }

}

在提供者的controller中，定义一个自定义预期返回的方法，使用 @HystrixCommand注释到可以能发生异常的方法上，并使用关键字fallbackMethod = ""，值是指定熔断后所调用的方法。

服务降级

什么是服务降级，整体资源快不够了，忍痛将某些服务先关掉，待渡过难关，再开启回来。
在这里插入图片描述
服务降级处理是在客户端实现完成的，与服务端没有关系

服务降级的使用

在改springcloud-api工程，根据已经有的DeptClientService接口新建一个实现了FallbackFactory接口的类DeptClientServiceFallbackFactory。此FallbackFactory接口是feign.hystrix.FallbackFactory;包下（feign也集成hystrix一些功能）
springcloud-api工程的pom.xml(没有spring-cloud-starter-hystrix)也是可以使用hystrix一些功能

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springCloudTest</artifactId>
        <groupId>com.zjj</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>springboot-api</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--Feign相关-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
            <version>1.4.7.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

【注意：这个类上需要@Component注解！！！】


import com.zjj.pojo.Dept;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<DeptClientService> {
    public DeptClientService create(Throwable throwable) {
        return new DeptClientService(){

            public boolean addDept(Dept dept) {
                return false;
            }

            public Dept queryById(Long id) {
                return new Dept().setDname("没有对应的信息，Consumer客户端提供" +
                        "的降级信息，此刻服务Provider已经关闭").setDb_source("找不到该数据库");
            }

            public List<Dept> queryAll() {
                return null;
            }
        };
    }
}

在springcloud-api工程下DeptClientService类中@FeignClient加上fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class，而且这个

package com.zjj.service;

import com.zjj.pojo.Dept;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;

import java.util.List;

@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService {

    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept); //添加一个部门
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(Long id); //根据id查询部门
    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll(); //查询所有部门
}

之后就可以运行看看了，只开启了提供者8001，可以正常运行，之后关闭提供者8001，消费者可以正常运行，不过返回的是api工程@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class)中指定的方法

public Dept queryById(Long id) {
                return new Dept().setDname("没有对应的信息，Consumer客户端提供" +
                        "的降级信息，此刻服务Provider已经关闭").setDb_source("找不到该数据库");
            }

服务监控(hystrixDashboard)

Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求，多少成功，多少失败等等。
Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控，SpringCloud也提供了HystrixDashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面！

使用：新建一个工程
在这里插入图片描述
在此工程中导入Hystrix和hystrix-dashboard的jar包

<!--Hystrix-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        <version>1.4.7.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
        <version>1.4.7.RELEASE</version>
    </dependency>
    </dependencies>

在此工程的主启动类上使用@EnableHystrixDashboard开启服务监控

package com.zjj.springCloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableHystrixDashboard
public class DeptConsumerDashBoardApp9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashBoardApp9001.class,args);
    }
}

之后运行此工程，访问http://localhost:9001/hystrix，进入监控页面
在这里插入图片描述
到这里还没有结束

需要在提供者在springcloud-provider-dept-hystrix-8001 主启动类中增加一个bean

@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet() {
ServletRegistrationBean registration = new
ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
registration.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registration;
}

注意提供者必须导入了`

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>`

然后运行此提供者工程，运行此urlhttp://localhost:8001/actuator/hystrix.stream
在这里插入图片描述
它会一直加载此页面，上面的信息看不懂吧，哪么就用到了之前创的springcloud-consumer-hystrix-dashboard-9001工程

使用url：http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream传入豪猪的地址栏就可以进入可视化界面